本文将系统性地总结密码学中常见的安全模型定义。在阅读本文前，可以了解如下预备知识：现代密码学是一门怎样的学科？数据的机密性、完整性与实体的抗否性是什么意思？完美安全和语义安全的含义是什么？数据的机密性、完整性和实体的抗否性是一个信息安全系统所要保障的主要目标，也是一个密码算法所应满足的基本指标。而在现代密码学与可证明安全的语义下，机密性等含义有着更加严格和完善的定义。

本文将讨论密码学中的 前向安全性（Forward Security） 与 后向安全性（Backward Security） ，希望读完本文后，你再也不会混淆这两个概念。在开始本文之前，希望你有如下预备知识：密码学（Cryptography）是一门什么样的学科？单向函数（One Way Function）是什么？有哪些例子？密码算法与密钥是什么？敌手（Adversary）在密码学中是一个怎样的概念？

在AI、系统安全等研究领域，一项研究成果的产生需要大量的数据样本进行训练和分析，而很多国外作者会倾向于在Google Drive上分享自己的数据集。但是，Google Drive只会为每个下载链接保留一小时的有效期，即你会在Google Drive上的下载链接中会发现一个token字段，而这个字段的有效期是1小时。这一机制使得你必须在1小时内下载好你的文件，否则时机一到，token刷新，下载就会失

本文初步介绍了密码学中的可证明安全技术, 阐述了安全性证明的基本逻辑, 并针对基于归约和基于模拟的证明技术给出了三个示例, 能帮助读者快速了解密码学中可证明安全的思想内涵