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规则 1: DAO 接口必须继承@Mapper// T: 实体类型 (PO)// I: 主键类型规则 2: 使用@Mapper注解标记接口规则 3: 如需自定义参数名,重写方法并添加@Param注解@Mapper/*** 重写方法以支持参数绑定* 在 XML 中可以使用 #{idList} 引用参数*/@Override/*** 分页查询(重写以支持参数绑定)*/@Overrideins/***
本文介绍了基于AOP的日志框架ins-framework-aoplog的使用指南。框架通过注解和切面技术实现方法级日志记录,包含核心组件LogAopFormat、AopThreadLocal等,支持请求链路追踪和异常日志记录。详细说明了集成配置步骤(Maven依赖、配置文件)、使用方法(基础注解、高级过滤)和最佳实践(性能优化、安全考虑)。特别解析了AOP代理机制、线程数据管理原理和日志级别控制策
Log4j2配置指南摘要 Log4j2是Apache基金会提供的日志框架升级版,相比Log4j 1.x具有更高性能和更丰富的功能。本文档详细介绍了Log4j2的核心特性、Maven依赖配置方法以及XML配置文件的编写规范。关键点包括:必须排除Spring Boot默认的logback依赖;推荐使用log4j2-spring.xml配置文件;配置文件包含Properties、Appenders和Lo
*** Swagger/OpenAPI 配置类*/@Bean.title("Monitor API 文档").description("系统用户管理 API 接口文档")配置说明: 标识为配置类@Bean: 创建OpenAPIBeanInfo: API 基本信息(标题、版本、描述、联系方式、许可证)要求: 简短、清晰,一句话概括接口功能格式: 动词 + 名词,如 “新增用户”、“查询用户列表”长度
ins-framework-cache是一个基于Spring Cache和Redis的高性能缓存框架,提供统一缓存管理能力。框架核心特性包括:自动配置、多种缓存管理器支持(Redis/内存/无操作)、灵活配置选项、Redis集群支持以及智能键生成策略。架构设计分为应用层、工具层、Spring Cache抽象层、中间件层和Redis存储层,通过CacheConfig配置类实现核心功能。该框架适用于需
系统加固 = 权限系统 + Hook 系统 + 记忆系统 + 提示词流水线 + 错误恢复权限 = deny → mode → allow → askHook = 事件 + payload + 返回码(0/1/2)Error = 分类 → 恢复(续写/压缩/重试)→ 预算控制。
多 Agent 平台 = Agent 团队 + 团队协议 + 自主代理 + Worktree 隔离 + MCP/插件Agent 团队 = 名册 + 邮箱 + 独立循环 + 持久队友团队协议 = request_id + 请求状态表 + 结构化消息自主代理 = WORK/IDLE 循环 + 邮箱检查 + 任务扫描 + 安全认领Worktree 隔离 = 任务与目录绑定 + 进入车道执行 + 收尾状态
LangGraph Python 生产实践调研摘要 核心定位:LangGraph 是专为构建长期运行、有状态智能体(agent)设计的底层编排框架,提供持久化执行、人工干预、流式输出等生产级能力,适用于复杂多步骤任务场景。 关键能力: 持久化执行:支持任务断点续跑和状态恢复 人机协同:任意节点可暂停等待人工审批/修改 多智能体协作:内置子图、路由和状态转移机制 生产就绪:集成可观测性和多种部署选项
本文介绍了智能体设计模式中的模型上下文协议(MCP)、目标设定与监控、异常处理与恢复三个核心模块。MCP作为AI世界的"万能插座",通过标准化协议让任何AI都能连接各种外部工具和数据,实现即插即用的交互。文章通过生活化比喻和代码示例,详细讲解了MCP的工作原理、三大组件(资源、工具、提示词)以及完整工作流程(发现-请求-执行-响应),同时指出了MCP的适用边界和注意事项。该系列
只要任务还没做完,系统就继续重复同一套步骤。就像工厂流水线,产品没完成,传送带就一直转。核心闭环 = Agent Loop + 工具路由 + 待办写入 + 子代理 + 技能系统 + 上下文压缩Agent Loop = 发消息 → 看回复 → 执行工具 → 写回结果 → 下一轮工具路由 = dispatch map = {tool_name: handler}待办写入 = pending → in_







