本文是"智能体设计模式"系列的第二部分，重点介绍了反思、工具使用和规划三种核心模式。反思模式通过让AI自我评估和改进输出质量，类比于人类写作时的反复修改过程；工具使用模式赋予AI调用外部API和资源的能力；规划模式则使AI能够分解复杂任务并制定执行策略。文章通过生活化比喻和代码示例，详细阐述了这些模式的实现原理和应用场景，为开发者构建更智能的AI系统提供了实用框架。

《智能体设计模式实战指南：提示链、路由与并行化》摘要 本文系统介绍了智能体设计中的提示链模式，通过分而治之的方法解决复杂AI任务处理问题。核心观点是将复杂任务拆解为多个简单步骤，形成流水线式处理流程。关键要点包括：1）提示链通过模块化设计降低认知负荷；2）结构化输出（如JSON）确保信息传递准确性；3）上下文传递机制实现步骤间无缝衔接。文章通过生活化比喻和代码示例，展示了如何构建从文本提取到格式转

Pool 并没有直接使用 poolDequeue，原因是它的大小是固定的，而 Pool 的大小是没有限制的。因此，在 poolDequeue 之上包装了一下，变成了一个 poolChainElt 的双向链表，可以动态增长。字段 pad 主要是防止 false sharing。poolChain 是一个双端队列的实现。

在Python的异步编程模块asyncio中，异步迭代器（Asynchronous Iterators）是一种特殊的迭代器，允许异步生成值。它实现了和方法，其中返回异步迭代器对象本身，返回一个coroutine协程对象，用于异步生成下一个值。异步迭代器工作方式与常规迭代器类似，但允许在迭代过程中异步生成值。当用于async for循环时，会异步生成迭代序列中的每个值，直到没有值可供生成。def _

求幂级数∑n1∞​nn1xn​的和函数。

0 环境准备节点数量: 3 台虚拟机 centos7硬件配置: 2G或更多的RAM，2个CPU或更多的CPU，硬盘至少30G 以上网络要求: 多个节点之间网络互通，每个节点能访问外网1 集群规划k8s-node1：10.0.0.32k8s-node2：10.0.3.231k8s-node3：10.0.1.1492 设置主机名hostnamectl set-hostname k8s-node1hos

编写 namespace.yamlmetadata:name: {编写 deployment.ymlmetadata:labels:spec:template:metadata:labels:spec:ports:selector:编写 service.ymlmetadata:spec:selector:ports:编写chart.yamlname: app编写 values.yaml验证是否存在

etcd-05 _ gRPC 代理模式：实现可伸缩的 etcd API参考[拉钩教育 etcd核心原理]