当眼镜可支付、手表能诊病、衣料会“呼吸”，智能穿戴不再只是科技符号，而是深度融入健康、社交、支付的“人体增强器官”。随着AI技术与无创医疗技术的加速突破，这场以“人体为终端”的产业革命，正在中国市场的强劲驱动下重塑全球科技竞争格局。当前，全球智能穿戴产业处于技术与应用爆发期，AR交互、人工智能算法与生物传感技术的迭代，推动产品向医疗级健康监测、自然化人机交互演进。

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CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。深度学习利用大量的数据和多层次的神经

具身智能是指智能体（如机器人、无人机、智能汽车等）通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化。通俗来说，就是将人工智能算法与机器人实体深度融合，从而使智能体拥有“大脑”和“身体”，具备一定的物理交互和逻辑推理能力，更好地服务我们生产生活的各种场景。

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生成式预训练Transformer模型，通常称为GPT，是一系列使用Transformer架构的神经网络模型，是为ChatGPT等生成式人工智能应用程序提供支持的人工智能（AI）的一项关键进展。GPT模型使应用程序能够创建类似人类的文本和内容（图像、音乐等），并以对话方式回答问题。各行各业的组织正在将GPT模型和生成式人工智能用于问答机器人、文本汇总、内容生成和搜索。GPT模型是一种深度学习模型，

专精特新“小巨人”企业位于产业基础核心领域和产业链关键环节，创新能力突出、掌握核心技术、细分市场占有率高、质量效益好，是优质中小企业的核心力量。

AIGC（人工智能生成内容）的技术领域涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别与合成、机器学习（ML）及多模态生成技术，其核心技术包括基于深度学习的生成对抗网络（GAN）、Transformer架构、扩散模型（如Stable Diffusion）等，通过大规模预训练模型（如GPT系列）实现文本、图像、音频、视频等跨模态内容的自动化生成与优化。此外，数据储存、AI芯片等企业占比相对较

生成式预训练Transformer模型，通常称为GPT，是一系列使用Transformer架构的神经网络模型，是为ChatGPT等生成式人工智能应用程序提供支持的人工智能（AI）的一项关键进展。GPT模型使应用程序能够创建类似人类的文本和内容（图像、音乐等），并以对话方式回答问题。各行各业的组织正在将GPT模型和生成式人工智能用于问答机器人、文本汇总、内容生成和搜索。GPT模型是一种深度学习模型，

生成式预训练Transformer模型，通常称为GPT，是一系列使用Transformer架构的神经网络模型，是为ChatGPT等生成式人工智能应用程序提供支持的人工智能（AI）的一项关键进展。GPT模型使应用程序能够创建类似人类的文本和内容（图像、音乐等），并以对话方式回答问题。各行各业的组织正在将GPT模型和生成式人工智能用于问答机器人、文本汇总、内容生成和搜索。GPT模型是一种深度学习模型，