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【学习资源】终身机器学习之增量学习

从机器学习存在的问题谈起,介绍增量学习可以解决怎样的问题,增量学习的类别,实现增量学习的方法,增量学习的评价指标和常用数据集,类别增量学习典型方法和代码库以及参考资源,希望能帮助大家用增量学习提高图像分类、对象检测、语义分割、行为识别、对象重识别、三维点云处理等工作的质量。

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#人工智能#机器学习#深度学习
【好书推荐】芯片产业科普书籍《芯事2》

从科学教育、科技创新创业分析和集成电路高等教育三个维度,用问题的方式来总结芯片产业科普书籍《芯事2》。

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#职场和发展
【学习资源】知识图谱与大语言模型融合

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推荐《工业大数据分析实践》

感谢田春华的这本书,方法论和案例写得很透彻,不愧为2017年美国PHM(Prognostics and health management 故障检测和设备健康管理)比赛第一名获奖者。推荐给各位,愿大家早日落地,为工业智造做出贡献!详细的推荐请看这里《工业大数据分析实践》新书上架!好方法、真案例、重实操昆仑数据K2Data 3/5工业数据分析,挑战重重,一起来学习吧!...

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动手实践生成式人工智能GAI

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可信数据空间的分布式数字凭证和分布式数字身份

解释DDC和DID即分布式数字凭证和分布式数字身份在可信数据空间的核心作用。

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【学习资源】时间序列数据分析方法(1)

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#数据挖掘#人工智能#深度学习
【脑洞大开】神经网络vs非公理化推理系统(NARS)

看看王培先生的NARS系统,如何做出一个更接近人类思想的智能系统?

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