问题解决，可以继续安装。

1、检查java version和javac -version版本是否一致，如果不一致，检查环境变量中，Path中jdk的路径是否在最前面，如果不在， 上移到最前面。右击项目 -> 选择properties -> 选择java compiler 设置版本为1.8。2、如果一致，检查项目-属性-java编译器是否为自己的就java版本。再次编译运行项目就可以了 😃。

HiveMetaException是Hive中的一个异常类，它表示Hive元数据存储（即Hive Metastore）发生了一些问题。在本例中，异常的具体原因是无法加载Hive驱动程序。

使用schematool -dbType mysql --initSchema --verbose也无错误。2.检查Hive-site.xml文件是否有错误，尤其是关于metastore相关内容，无误。1.检查MySQL是否启动成功 systemctl status mysqld,没有问题。4.突然反应过来主机名应与jdbc的一致。啊啊啊啊啊啊，要疯了。3.检查root是否有权限访问，无误。hiv

【代码】考试宝-网络题库爬虫python实现。

class 类名:"""文档说明"""def __init__(self,参数):self.实例变量 = 参数def 实例方法(self,参数):pass。

一、首先明确cuda和cudnn对应版本tensorflow版本与cuda cuDNN版本对应使用tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1...

链接：https://pan.baidu.com/s/1w4Hsa1wbJDfC95fX2vU_1A。链接：https://pan.baidu.com/s/1tmVEGjRI_7CXgCzcmocRAw。链接：https://pan.baidu.com/s/1tmVEGjRI_7CXgCzcmocRAw。大概意思：无法使用1.8的环境（52对应jdk1.8）运行17（61对应的。再启动即可，如果还

backward：自动求梯度。计算小批量随机梯度。当模型和损失函数形式较为简单时，上面的误差最小化问题的解可以直接用公式表达出来。这类解 叫作解析解（analytical solution）。本节使用的线性回归和平方误差刚好属于这个范畴。然而，大多数 深度学习模型并没有解析解，只能通过优化算法有限次迭代模型参数来尽可能降低损失函数的值。这类解叫作数值解（numerical solution）。在求

1、用labelImg标数据2、将数据转换为tfrecord错误记录：NotFoundError：无法创建NewWriteableFile解决方法：您需要在运行此脚本的运行环境文件夹中自己创建一个目录1、前期准备工作第一步：先将SSD框架下载到本地，解压出来；SSD源码下载第二步：在解压出来的主目录下依次创建tfrecords_、train_model、VOC2007...