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第 2 篇:第一次让 opencode 读懂一个项目

本文介绍了如何正确使用AI编程工具opencode接管开源项目的关键步骤。重点强调不应直接让AI写代码,而应先让它全面理解项目。具体方法包括:进入项目根目录启动opencode、通过结构化提示词引导AI阅读README和技术栈、验证AI是否真正理解项目结构,最后让AI将项目理解沉淀为文档(AGENTS.md等)。文章提供了详细的提示词模板和验证标准,指出先建立完整项目认知能显著提升后续开发效率。

#python#人工智能
从小红书评论区挖需求:我准备用 opencode 写一个 Chrome 插件

这篇文章探讨了如何通过小红书评论区挖掘用户真实痛点和产品需求。作者计划开发一个Chrome插件,通过采集评论区数据并导出为JSON文件,再利用AI分析提炼潜在需求。文章分析了四种典型评论类型(抱怨型、求助型、对比型、场景补充型)背后隐藏的产品机会,并详细说明了插件的MVP功能设计,包括评论采集、懒加载处理、去重和JSON导出等核心功能。作者强调该工具旨在合规地辅助产品调研,而非破解平台机制,最终目

#chrome#前端#javascript
OpenCode 入门操作指南

OpenCode是一款开源免费的终端AI编程代理工具,采用Go语言开发,支持75+模型提供商和国产大模型。它提供全键盘操作的TUI界面,支持多会话管理、代码修改和命令执行,无需鼠标操作。与Cursor等商业工具相比,OpenCode支持本地模型部署和国产模型接入,且完全免费。安装简单,可通过curl或npm一键安装,内置免费模型无需API Key。使用时可通过自然语言指令完成编码任务,支持撤销、会

#语言模型#开源软件
我花5分钱,让AI撸了一个值几百块的登录页

这篇文章分享了作者使用AI工具OpenCode和DeepSeek快速开发登录页面的经历。原本需要半天时间完成的工作,通过AI仅用10分钟、花费5分钱就完成了,包括Vue3项目搭建、主题切换、响应式设计和第三方登录集成等功能。作者对比了ClaudeCode的高昂费用(200美元/月),认为DeepSeek+OpenCode的组合实现了"AI民主化",让普通开发者也能低成本使用顶级

#人工智能#前端框架
我花5分钱,让AI撸了一个值几百块的登录页

这篇文章分享了作者使用AI工具OpenCode和DeepSeek快速开发登录页面的经历。原本需要半天时间完成的工作,通过AI仅用10分钟、花费5分钱就完成了,包括Vue3项目搭建、主题切换、响应式设计和第三方登录集成等功能。作者对比了ClaudeCode的高昂费用(200美元/月),认为DeepSeek+OpenCode的组合实现了"AI民主化",让普通开发者也能低成本使用顶级

#人工智能#前端框架
我花5分钱,让AI撸了一个值几百块的登录页

这篇文章分享了作者使用AI工具OpenCode和DeepSeek快速开发登录页面的经历。原本需要半天时间完成的工作,通过AI仅用10分钟、花费5分钱就完成了,包括Vue3项目搭建、主题切换、响应式设计和第三方登录集成等功能。作者对比了ClaudeCode的高昂费用(200美元/月),认为DeepSeek+OpenCode的组合实现了"AI民主化",让普通开发者也能低成本使用顶级

#人工智能#前端框架
79%的企业在用AI Agent,但只有2%规模化落地——问题出在哪?

79% 的企业在"用"AI Agent,2% 真正规模化落地——这个数据反差,不是AI的失败,恰恰说明AI Agent已经从"概念期"进入了"落地阵痛期"。互联网:2000年泡沫破裂 → 2003年开始真正改变世界云计算:2008年人人都在谈 → 2015年才真正成为基础设施AI Agent:2026年,我们正站在这个转折点上2% 的企业已经跑到前面。剩下的大多数企业,还会在未来一两年里继续试错、

#人工智能#python
79%的企业在用AI Agent,但只有2%规模化落地——问题出在哪?

79% 的企业在"用"AI Agent,2% 真正规模化落地——这个数据反差,不是AI的失败,恰恰说明AI Agent已经从"概念期"进入了"落地阵痛期"。互联网:2000年泡沫破裂 → 2003年开始真正改变世界云计算:2008年人人都在谈 → 2015年才真正成为基础设施AI Agent:2026年,我们正站在这个转折点上2% 的企业已经跑到前面。剩下的大多数企业,还会在未来一两年里继续试错、

#人工智能#python
【手搓 AI Agent 从 0 到 1】第十二课:遥测——给 Agent 装上“飞行记录仪“

文章摘要: 本文介绍了构建Agent运行时观测系统的关键要素,聚焦于结构化日志、Span追踪和Metrics指标三大核心概念。通过对比传统print调试与结构化日志的优劣,文章指出JSON日志在可搜索性、可解析性和机器可读性上的优势。Span记录了单个操作细节,Trace则串联完整交互流程,配合Metrics提供的聚合统计数据(如成功率、延迟等),共同构成了"运行时可观测性"体

#人工智能#python#数据结构
OpenAI 亲手「杀死」了 Sora

前两年被仰望,后半年被抛弃。它的故事,是AI行业从狂热到冷静的缩影。3000亿美元估值的公司,养不起一个日亏百万的产品。不是因为OpenAI没钱。而是因为投资人和创始人都已经清醒了——在AI的战场上,活下来比好看重要,赚钱比轰动重要。Sora之死,宣告了AI视频"为炫而炫"时代的终结。如果这篇文章对你有启发,欢迎转发到朋友圈。关注「开源情报局」,每天一篇深度AI解读。

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