在window上运行.sh文件

对比学习（Contrastive Learning）是一类自监督 / 弱监督表征学习方法，核心是通过区分正负样本对，让模型在特征空间中拉近相似样本、推远不相似样本，从而学到数据的内在结构与鲁棒表示，大幅减少对人工标注的依赖。它在计算机视觉、自然语言处理等领域应用广泛，是解决数据稀缺问题的关键技术之一。核心逻辑：模型不直接学习标签映射，而是通过成对样本的相似性判断来优化特征表示 —— 对同一实例的不

只要你加载同一个存档（设置同一个种子），后续的游戏进程（生成的随机数）就会完全一样；换个存档（换种子），进程就会不同。与pytorch训练深度模型相关的随机种子主要在numpy，torch，random库上。为了确保训练的模型能够复现，这里记录一下随机种子的设置，以便直接使用。

这些新方法，都是为了。

机器学习与LLM。

简单梳理大模型的技术发展脉络。

Claude Code + DeepSeek 安装与启动。

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AI编程已经成为时代趋势，有必要好好利用当前的LLM工具。Vibe coding也是近期很热门的topic。我这里记录一下vscode的Cline插件，以便后续AI编程使用。我在安装的时候遇到了一点小问题，如果vscode版本太旧，插件可能会安装失败，如图：点进去一直加载。这种情况，更新一下vscode就行了。API 设置，参考个人喜好。在插件设置上可以找到API的设置界面。具体的Key需要在相关

储备池网络的基本原理以及实践。