卷积操作简单记录

codex制作论文汇报PPT

最近经常看一些AI算法，喜欢考古挖掘，找找科研灵感。无意间发现了一个网站：https://www.deep-ml.com/。DeepML号称是AI界的力扣，还挺有意思的，这里记录一下。我看了一下，目前题目还不算多，目前有300多道题。有时间估计两三周就能刷完了。问题的类型还是挺多的，但就是具体的问题还不多。

在window上运行.sh文件

对比学习（Contrastive Learning）是一类自监督 / 弱监督表征学习方法，核心是通过区分正负样本对，让模型在特征空间中拉近相似样本、推远不相似样本，从而学到数据的内在结构与鲁棒表示，大幅减少对人工标注的依赖。它在计算机视觉、自然语言处理等领域应用广泛，是解决数据稀缺问题的关键技术之一。核心逻辑：模型不直接学习标签映射，而是通过成对样本的相似性判断来优化特征表示 —— 对同一实例的不

只要你加载同一个存档（设置同一个种子），后续的游戏进程（生成的随机数）就会完全一样；换个存档（换种子），进程就会不同。与pytorch训练深度模型相关的随机种子主要在numpy，torch，random库上。为了确保训练的模型能够复现，这里记录一下随机种子的设置，以便直接使用。

这些新方法，都是为了。

机器学习与LLM。

简单梳理大模型的技术发展脉络。

Claude Code + DeepSeek 安装与启动。