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一个人像一家公司

我曾无意中刷到Andrey发布在 Product Hunt 上的产品:Progress Bar OSX,顺着推特主页看到他自己的博客和发布的其他产品。Andrey 是个90后,乌克兰人,在成为一个独立开发者并且四处旅行之前,他给一家叫 Railsware 的公司做产品经理。这家公司允许员工远程办公,而 Andrey 一直都想学习怎么冲浪,于是在2016年他干脆辞掉乌克兰的工作,搬到巴厘岛开始当起.

#区块链#swift#php
CISCO Switch IOS 恢复

使用xmodem传送IOS文件当误操作把flash中IOS 删除后可以通过xmodem导入过程如下:1,switch:switch: set BAUD 57600(把console口速率改为57600 BADU必需是大写)2,将超级终端软件速率改为576003,switch:copy xmodem: flash:xxxx (xxxx是ios文件名字...

从B站、爱奇艺、映客的IPO上市,看国内视频公司的内容审核现状

中央电视台《经济半小时》栏目3月30日,中央电视台《经济半小时》栏目讲述了网络上的一个顽症——×××内容。在这期主题为《互联网上的“色诱”》的节目中,央视的记者揭示了×××直播的猖獗。×××也是困扰视频和直播平台的难题。今年2月份,全国“扫黄打非”办公室曾召集百度、阿里巴巴、腾讯、新浪网、微博、今日头条、金山、奇虎、YY直播、映客直播、快手等16家互联网公司有关负责人,强调各...

大侦探福老师——幽灵Crash谜踪案

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>...

#xcode#移动开发#ui
【Flutter学习】之MaterialApp和Scaffold组件使用详解

一,前言:  MaterialApp和Scaffold是Flutter提供的两个Widget,其中:MaterialApp是一个方便的Widget,它封装了应用程序实现Material Design所需要的一些Widget。Scaffold组件是Material Design布局结构的基本实现。此类提供了用于显示drawer、snackbar和底部sheet的API。Mat...

#移动开发#ui
〖Android〗arm-linux-androideabi-gdb报 libpython2.6.so.1.0: cannot open shared object file错误的解决方法...

执行:  prebuilts/gcc/linux-x86/arm/arm-linux-androideabi-4.6/bin/arm-linux-androideabi-gdb out/target/product/rk30sdk/symbols/system/bin/app_process报错:  prebuilts/gcc/linux-x86/arm/arm-linux-an...

#嵌入式#移动开发
Cannot use this in a static context

在main函数中使用了this后,会提示出错。原因是在main函数中不能使用this,main函数属于static,main中必须生成一个确定的对象来调用方法,凡是属于static的,this均不能用。我想在main方法中执行 :URL url = this.getClass().getResource("/images/user.jpg"); 报错。修改后:URL url = ...

Gram矩阵 迁移学习 one-shot 之类

格拉姆矩阵是由内积空间中的向量两两内积而得。格拉姆矩阵在向量为随机的情况下也是协方差矩阵。每个数字都来自于一个特定滤波器在特定位置的卷积,因此每个数字代表一个特征的强度,而Gram计算的实际上是两两特征之间的相关性,哪两个特征是同时出现的,哪两个是此消彼长的等等,同时,Gram的对角线元素,还体现了每个特征在图像中出现的量,因此,Gram有助于把握整个图像的大体风格。在有限元方法中,格拉姆矩阵..

#人工智能
数据分析师如何逃离“茶树菇”怪圈?

本文编自3月4日数据动力私享会(北京站)特邀嘉宾丁家远分享个人观点。丁家远,资深数据分析师,中国到家服务开创者与领军企业——58到家数据分析负责人。前面两位演讲者分享的是数据产品,我认为数据产品和数据分析师的关系可以理解为:数据产品是一把犀利的兵器,作为业务里面的数据分析师,我们更主要的任务不是天天把兵器系在腰间,而是要用于清除业务当中的障碍,也就是说驾驭兵器。我们这个行业包括整个社会都在谈信息化

#面试
深度学习综述

摘要:深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务,如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络,多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练深层模型是长期以来的难题,近年来以层次化、逐层初始化为代表的一系列方法的提出给训练深层模型带来了希望,并在多个应用领域获得了成功。深层模型的并行化框架和训练加速方法是深度学习走向实用的重要基石,.

#人工智能#php#python
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