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像OpenAI、Google DeepMind这些科技巨头,手里握着NVIDIA最新最贵的H100显卡,一次训练就是几十亿美金砸下去,国产AI确实在算力上没法硬拼。这些国产芯片正在快速崛起,而且国产AI也在做算法优化,像DeepSeek,就是通过低算力优化,把大模型跑得又快又省。,也就是让AI具备更强的自主性,能够执行更复杂的任务,比如自动处理电商订单、帮你规划行程,甚至直接给你打电话。,但国产A

但 RAG 不一样,它给 AI 加了个 “可自定义的硬盘”—— 你想让 AI 懂啥,就往里面塞啥:公司的内部文档、行业白皮书、甚至你自己的学习笔记。这串数字可不是瞎编的,它能抓住文字的 “意思”:比如 “薛定谔的猫” 和 “量子叠加态” 的数字串会很像,和 “红烧肉做法” 的数字串就差老远。你问个问题,它先把问题也变成数字串,然后在几百万个颗粒里,瞬间找到 “数字最像” 的那些 —— 也就是意思最

例如,在“双十一”购物节前,京东会通过历史销售数据、商品搜索热度、用户加购数据等信息,预测出哪些商品将在促销期间热销,并相应调整各地仓库的库存布局。大数据在京东的应用已经渗透到业务的各个环节,从库存管理到智能物流,再到个性化推荐和精准营销,京东通过大数据实现了运营效率的提升和用户体验的优化。在全球数字化转型的浪潮中,电商行业成为大数据应用的先行者,京东作为中国最大的综合电商平台之一,凭借强大的技术
在大数据时代,Apache Spark 已成为推动企业数据创新和业务转型的核心技术之一。然而,许多人对于 Spark 的认知停留在技术层面,忽视了它在真实商业场景中的巨大潜力。本文将深入探讨 Spark 如何在企业中发挥真正的价值,帮助业务解决实际问题,提升决策效率与资源利用率。通过结合真实的商业案例,我们将分析 Spark 在不同业务领域中的应用,从而揭示其在加速决策、优化运营、推动创新等方面的

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无论是向云计算与微服务架构方向发展,还是转型为全栈开发、系统运维与DevOps、数据驱动方向的专家,技术人员都需要不断提升自己的技能,跟上行业发展的步伐。通过多元化的业务布局和全球化的扩展,阿里巴巴成功抵御了拼多多带来的冲击,并在激烈的市场竞争中保持了自己的市场份额。尽管京东投资了大量的无人仓储和智能物流技术,提升了自身的物流效率,但在消费者需求快速转变、购物体验更社交化的市场环境中,京东未能及时








