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从 ESP32-S3 到 AI 多模态:一次嵌入式学习与踩坑之旅

2026年以来,一直沉寂,主要原因有两个:AI和嵌入式。想做AI相关内容的产品,那么就绕不开嵌入式硬件开发,而嵌入式就是我的短板,几度彷徨,几度放弃,最终还是决定干起来,可能没有专业的嵌入式工程师干得好,但至少会改代码,下载烧录。而AI的发展更是迅猛,随着claude的应用,几乎可以脱手给这些ai工具去编程,能留下的就是`古法编程非遗传承人`这个头衔了。不管怎么发展,多学点也许无益收入,但爱好在此

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#人工智能#学习#嵌入式硬件
JIRA 软件——敏捷开发的利器

敏捷项目管理可以应用于任何的JIRA项目中。无论你是Scrum大师或者是刚刚尝试敏捷开发的新手,JIRA Agile都能够帮助你在整个发布过程中管理待办事项(backlog)、计划冲刺(sprint)并且监测项目进度。Backlog 任务通过快速创建用户故事来建立一个产品Backlog。填写组件、成功标准、业务价值或团队用来规划和执行工作所需的其他字段。如果你的Backlog在其它的工具中...

#jira#sprint
mysql8 默认密码和远程连接的坑

mysql 升级到8后变化很大,因此安装后遇到的坑记录如下。本人测试环境在CentOS7.5,安装的mysql版本为8.0.131、默认密码安装完毕后,通过日志查看临时密码:grep "A temporary password" /var/log/mysqld.log如图所示,复杂的密码:根据临时密码修改它:mysql_secure_installation;按照提示,先...

#mysql
微软出品:.net 微服务:容器化.net架构指南

下载地址: https://aka.ms/microservicesebook目录引言 … 1关于本书 … 1版本 … 1本书不包含的内容 … 2本书的目标读者 … 2如何使用本书 … 2微服务和容器示例应用:ESHOPONCONTAINERS … 2请向我们发送您的反馈 … 3容器和DOCKER简介 … 4什么是DOCKER? … 5Docker容器和虚拟机之间的对比...

#.net#架构#docker +1
效率利器——从Api自动生成Jmeter测试脚本

文章结构Jmeter载入结果生成Jmeter测试计划从Controller提取api生成jmeter源码可联系作者前言:不会用Jmeter的测试工程师不是一个好的程序员。自己码的api,交给前端开发的时候,你心里有点谱吗? JMeter是神马啊? Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件。相比Loadrunner而言,JMeter小巧轻便且免费,逐渐成为..

#jmeter
做一个FabricJS.cc的中文文档网站——面向markdown编程

世界变化真的好快,从asp,php的后端构建WEB,到现在流行的前后端分离,甚至于最近逐渐火热的前端全栈,感觉技术就是一个圆圈,又一次体会了分久必合,合久必分的伟大预言。大家有没有玩过Vite Press,这整个一面向MarkDown编程,最后生成静态WEB,再次回到了html的原生起点。不过这次使用的不是Press,但也是vite生态圈的一员,Astro这个技术框架,大致原理同Press,都是编

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#fabric
mysql8 默认密码和远程连接的坑

mysql 升级到8后变化很大,因此安装后遇到的坑记录如下。本人测试环境在CentOS7.5,安装的mysql版本为8.0.131、默认密码安装完毕后,通过日志查看临时密码:grep "A temporary password" /var/log/mysqld.log如图所示,复杂的密码:根据临时密码修改它:mysql_secure_installation;按照提示,先...

#mysql
linux使用安装包安装 nodejs

NodeSource Node.js Binary DistributionsTable of ContentsDebian and Ubuntu based distributions (deb)Installation instructionsManual installationEnterprise Linux based distributions (rpm)Inst...

#linux#centos
小白都会用的低代码大数据ETL工具又来了

StreamSets Data Collector TM是一种轻量级,功能强大的设计和执行引擎,可实时传输数据。使用数据收集器来路由和处理数据流中的数据。1.低代码有图有真相简单可视化基于配置的组件通过2可以配置组件参数。所见即所得的调试调试期间,直接可以通过2查看每个组件的流入流出数据.运行期监视通过2,3可以快速浏览统计数据。故障快照错误自动收集2.安装下载是不是想试试?,安装非常简单,只是国

#低代码
【自爆】搭建AI环境学习需要花费多少成本?——为了学习Deepseek,我搞了个大家伙~~~

本文记录了作者从零开始搭建本地AI模型(DeepSeek)的完整历程。文章首先阐述了选择本地部署的三大原因:隐私保护、成本可控和低延迟。随后详细介绍了硬件配置方案(RTX 4090显卡+64GB内存),Windows环境下通过Ollama工具快速部署模型的步骤,以及使用ChatboxAI和AnythingLLM实现对话交互与私有数据训练的实践。作者分享了3.4万元的硬件投入明细,并建议初学者可先通

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#人工智能#学习
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