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CNN 卷积神经网络处理图片任务 | PyTorch 深度学习实战

【通信原理 入坑之路】——深入、详细地理解通信里面“卷积”概念卷积,首先是一种数学运算。两个多项式通过滑动,求解多项式参数。深度学习的卷积概念,就是借鉴了通信领域使用了卷积。跨学科运用知识,一直是大牛们的惯用手段。掌握人类已经精通的领域的经验,然后推广到前沿领域。

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#深度学习#cnn#pytorch
Clause,开源的语义理解服务

Clause项目QQ交流群:809987971, 点击链接加入群聊ClauseChatopera Language Understanding Service,Chatopera 语义理解服务Clause 是帮助中小型企业快速而低成本的获得好用的语义理解服务的系统。Clause 是 Chatopera 团队自主研发及使用其他商业友好的开源软件的方...

#nlp
在 VSCode 中定制 AI 智能体,对话机器人,新版 CDE 发布了 | Chatopera

2026 年 8 月 29 日,Chatopera 发布了新的 AI 对话机器人开发者工具 - CDE v3。我们定义 CDE 是打造智能体/AI 对话机器人的集成开发环境,之前的两个版本,都是我们独立制作的软件,而这次的 CDE 是一个 VSCode 的插件。

#人工智能#机器人
Tensor 基本操作1 unsqueeze, squeeze, softmax | PyTorch 深度学习实战

返回一个Tensor中携带的PythonNumber对象。该接口只对Tensor是一维的有效。此时,每维都是1个元素,针对自身求softmax,所以,结果是1.返回一个多维数组的最大值的索引,如果是多维数组,则返回第一维的索引。去掉指定或全部的维度中只有一个元素的多维数组。使用Torch接口创建Tensor。将多维数组解套,并嵌入新的一层维度。

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#深度学习#pytorch#人工智能
平安银行智能金融在客服机器人中台的落地实践

目录大纲业务背景文本客服机器人演进客服机器人小安 1.0客服机器人小安 2.0客服机器人小安 3.0知识图谱的问答总结作者介绍大纲客服机器人在各行各业应用的非常广泛,通过AI赋能大幅度提高了人均解决问题的效果,各家公司都在应用客服机器人来提高自动化程度,降低客服的成本。传统行业因为历史包袱问题,存在着大量的采购产品。为了应对快速扩展的业务场景,如何重新设计客服机器人架构从而实现机器人的快速创建和应

#人工智能
4.4 千万 TOKEN 心理咨询语料库发布,专为大模型,让人工智能技术更好的服务人

2023 年,全网火爆聊天机器人,不同行业企业开始探索应用大模型于垂直领域,当算法和算力已经被证明是行之有效的,那么重头戏就是数据了,Chatopera 近日发布了心理咨询行业的又一大规模语料 - 包含 4.4 千万 TOKEN 的多轮对话语料 - 心理咨询问答原始语料库(Emotional First Aid Raw Dataset),将进一步催化机器学习 Transformer 技术在心理健康

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#人工智能
NRH Dataset 2016, 64w+ 训练数据集发布,立即开始评测算法,构建交通预测模型,ST-GCN, ST-MGCN | 智慧交通

NRH Dataset 2016是一个新发布的智能交通数据集,基于2016年纽约出租车数据整理而成。该数据集包含清洗后的出租车上下车记录,并增加了POI信息和天气数据,按区域和时间重新组织,便于机器学习模型训练。数据集包含58万条训练数据和6.4万条测试数据,配套提供区域邻接矩阵和区域信息文件。数据格式包含区域ID、时间戳、事件类型、POI分类和天气指标等特征,适用于ST-GCN等交通预测算法。数

#机器学习#深度学习
学习率调整策略 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章,本系列文章 GitHub Repo:本篇文章内容来自于。

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#深度学习#学习#pytorch
基于深度学习的聊天机器人在网易严选智能客服中的应用

目录业务概要模型构建KBQA模块 — NER模型语聊模块 — 生成模型模型部署总结作者业务概要随着自然语言处理技术的发展,智能客服作为电商领域内重要的业务场景,近年来受到的重视日益增加。因为在购物的全链路过程中,用户碰见问题或疑惑时都可能会转向客服,去寻求一些咨询或者支持。客服精准有效的回复,不仅会直接影响到用户的体验,也会对购买转化产生正面影响。如:售前场景下,用户会针对感兴趣的商品或促销活动进

#人工智能#深度学习#机器学习 +1
机器学习 - 为 Jupyter Notebook 安装新的 Kernel

启动一个 notebook 时,默认使用了该 jupyter module 所在的 Python 环境作为 kernel,比如。如果,需要加载另外一个 Python 环境,比如。第三步, 指定新加的 ipykernel 地址。第二步,安装 ipykernel。

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#机器学习#jupyter#人工智能
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