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拜占庭容错机器学习算法之Krum算法
Krum算法是一种基于欧氏距离的拜占庭容错机器学习算法,是一种在分布式机器学习中保证其在具有拜占庭错误时仍然可以收敛的算法。拜占庭错误所谓的拜占庭错误在机器学习中是指,客户端在提交模型更新时,可以提交任意的随机数,或者选择不提交。当然,这有可能是由于机器故障或者网络故障等不可抗力的原因,也可能是由于恶意的用户故意提交错误的更新,来破坏训练过程。算法假设我们具有nnn个客户端{c1,c2,⋯ ,cn
到底了