本文分析了Spring AI Alibaba Agent Framework中的拦截器机制，包括ModelInterceptor和ToolInterceptor接口设计及其链式调用实现。Interceptor是所有拦截器的基接口，ModelInterceptor负责模型调用拦截（如修改请求、处理响应），ToolInterceptor则处理工具调用。InterceptorChain采用责任链模式，通

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本文分析了Spring AI Alibaba Agent Framework中的A2aRemoteAgent实现，主要特点包括： 实现了Agent间的远程调用能力，支持分布式部署 核心组件包括AgentCard封装元数据、A2aNodeActionWithConfig处理调用逻辑、AgentCardProvider提供卡片管理 支持流式调用和状态共享机制 采用Builder模式构建Agent实例

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本文档分析 Spring AI Alibaba Agent Framework 中的 Flow Agent 系列，包括FlowAgent基类、LoopAgent和的具体实现，重点分析其关键方法、功能职责和节点能力。编排模式：提供顺序、并行、循环、路由四种编排模式策略模式：通过策略模式实现灵活的图构建节点能力：支持条件评估、路由选择等节点能力可组合性：支持 Agent 嵌套和组合。

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本文分析了Spring AI Alibaba Agent框架的核心Agent类层次结构。Agent作为基类提供通用能力和Graph管理，包括名称/描述管理、Graph初始化和统一调用接口。BaseAgent扩展功能，管理输入输出Schema和节点转换能力。ReactAgent实现ReAct模式，支持思维链推理和工具调用。这些类共同构成了框架的智能代理基础架构，通过Graph机制实现复杂任务处理能力

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Agent Framework 是一个基于 ReAct 模式的智能 Agent 开发框架，为 Java 开发者提供构建和编排 AI Agent 的能力。该框架采用分层架构设计，包含 Agent 基类层、BaseAgent 抽象层、具体实现层和扩展机制层。工作原理上实现了 ReAct 模式（推理-行动-观察循环）和 Graph 执行流程（初始化-编译-执行）。使用示例展示了 ReactAgent 的

Agent Framework 是一个基于 ReAct 模式的智能 Agent 开发框架，为 Java 开发者提供构建和编排 AI Agent 的能力。该框架采用分层架构设计，包含 Agent 基类层、BaseAgent 抽象层、具体实现层和扩展机制层。工作原理上实现了 ReAct 模式（推理-行动-观察循环）和 Graph 执行流程（初始化-编译-执行）。使用示例展示了 ReactAgent 的