配置conda镜像源输入vim ~/.condarc打开 '.condarc’文件 ，点击键盘i，进行编辑，编辑完成后，点esc键，退出编辑，然后点:wq保存并退出文件。此时修改生效。将以下内容覆盖’.codnarc’文件里面所有内容，进行镜像源配置。channels:- defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:- https://mirro

首先以管理员身份root登录Linux之后，在命令窗口上输入adduser username（username为你的新用户名）然后回车这样就在home下新建了一个新的用户名文件你可以到home文件下去查看接着输入passwdusername（username为你的新用户名）然后回车会弹出一个命令要求你输入新的密码，即给新的用户设置密码，密码长度不能少于8位字符输入完成...

出现这个错误的情况是，在服务器上的docker中运行训练代码时，batch size设置得过大，shared memory不够（因为docker限制了shm）.解决方法是，找到代码中的Dataloader将num_workers设置为0.loader = DataLoader(dset, batch_size=args.batch, num_workers=0)...

E: Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (13: Permission denied)E: Unable to acquire the dpkg frontend lock (/var/lib/dpkg/lock-frontend), are you root?解决办法安装docker，如果出现关于文件root问

首先以管理员身份root登录Linux之后，在命令窗口上输入adduser username（username为你的新用户名）然后回车这样就在home下新建了一个新的用户名文件你可以到home文件下去查看接着输入passwdusername（username为你的新用户名）然后回车会弹出一个命令要求你输入新的密码，即给新的用户设置密码，密码长度不能少于8位字符输入完成...

labelimg是一种矩形标注工具，常用于目标识别和目标检测，其标记数据输出为.xml和.txtlabelme是一种多边形标注工具，可以准确的将轮廓标注出来，常用于分割，其标记输出格式为json区别labelImg和labelme都是训练数据集时，用于给数据集打标签的软件，但一个是矩形框，一个是可以标记不规则边缘，用于CV的不同领域。

我们在训练模型的时候经常出现各种问题导致训练中断，比方说断电，或者关机之类的导致电脑系统关闭，从而将模型训练中断，那么如何在模型中断后，能够保留之前的训练结果不被丢失，同时又可以继续之前的断点处继续训练？首先在代码离需要保存模型，比方说我们模型设置训练5000轮，那么我们可以选择每100轮保存一次模型，这样的话，在训练的过程中就能保存下100，200，300.。。。等轮数时候的模型，那么当模型训练

Windows 10下PyTorch报错UserWarning: Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。解决办法：这个报错问题是由于环境变量里没有配置vc环境，所以只需要配置上环境即可，首先要下载一个VS20xx随便哪个版本，我的是2019 企业版的，所以配置的时候比较特殊。和网上很多教程不一样，如果你不确定

Output:‼ connect ETIMEDOUT‼ gifsicle pre-build test failedi compiling from source× Error: Command failed: C:\Windows\system32\cmd.exe /s /c “autoreconf -ivf”‘autoreconf’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ����еij����