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移动端弹性滑动以及vue记录滑动位置

-webkit-overflow-scrolling介绍-webkit-overflow-scrolling: auto | touch;auto: 普通滚动,当手指从触摸屏上移开,滚动立即停止touch:滚动回弹效果,当手指从触摸屏上移开,内容会保持一段时间的滚动效果,继续滚动的速度和持续的时间和滚动手势的强烈程度成正比。同时也会创建一个新的堆栈上下文。兼容写法over-flow: auto;

input框只允许输入正整数、正数(包含小数)的解决方法 vue.js实现

我来打自己脸了!!!!...刚刚发现在中文输入法下是无效的,有人能解决这个问题么如果要求input只能输入数字怎么做? 设置type="number" ?那我如果想限制长度,此时maxLength=“6” 会失效,js限制长度? 太麻烦了并且type="number" 还存在的一个问题是,当输入的是小数时,鼠标悬停在input上会提示“请输入有效值,两个最接

企业级时间轴插件Vue-timelinepick

简介时间范围选择插件 取当前时间之前一段时间范围 按刻,小时,天分类在线演示及下载在线演示:https://yelingfeng.github.io/vue-timelinepick/本地下载依赖jquery import timelinepick from "vue-timelinepick"import "vue-timelinepick/dist/vue-timelinepick.cs

移动端web开发初探之Vuejs的简单实战

这段时间在做的东西,是北邮人论坛APP的注册页。这个注册页是内嵌的网页,因为打算安卓和IOS平台同时使用。因此实际上就是在做移动端的web开发了。在这过程中遇到了不少有意思的东西。DEMO的github地址在这里内容提要:meta标签Vuejs的简单实战CSS移动端全屏背景CSS移动端动画初探meta标签这点与在PC端写前端有着很大的区别,移动端的meta标签简直多。我就说说我所用到的标签。&lt

#css
vuejs开发H5页面总结

最近参与了APP内嵌H5页面的开发,这次使用vuejs替代了jQuery,仅仅把vuejs当做一个库来使用,效率提高之外代码可读性更强,在此分享一下自己的一些开发中总结的经验。关于布局方案当拿到设计师给的UI设计图,前端的首要任务就是布局和样式,相信这对于大部分前端工程师来说已经不是什么难题了。移动端的布局相对PC较为简单,关键在于对不同设备的适配。之前介绍了一篇关于移动端rem布局方案,

Vue组件的三种调用方式

最近在写fj-service-system的时候,遇到了一些问题。那就是我有些组件,比如Dialog、Message这样的组件,是引入三方组件库,比如element-ui这样的,还是自己实现一个?虽然它们有按需引入的功能,但是整体风格和我的整个系统不搭。于是就可以考虑自己手动实现这些简单的组件了。通常我们看Vue的一些文章的时候,我们能看到的通常是讲Vue单文件组件化开发页面的。单一组件开发的文章

关于高并发下kafka producer send异步发送耗时问题的分析

最近开发网关服务的过程当中,需要用到kafka转发消息与保存日志,在进行压测的过程中由于是多线程并发操作kafka producer 进行异步send,发现send耗时有时会达到几十毫秒的阻塞,很大程度上上影响了并发的性能,而在后续的测试中发现单线程发送反而比多线程发送效率高出几倍。所以就对kafka API send 的源码进行了一下跟踪和分析,在此总结记录一下。首先看springboot下 .

如何用 CSS 创作一个立体滑动 toggle 交互控件

效果预览在线演示按下右侧的“点击预览”按钮在当前页面预览,点击链接全屏预览。https://codepen.io/zhang-ou/pen/zjoOgX可交互视频教程此视频是可以交互的,你可以随时暂停视频,编辑视频中的代码。请用 chrome, safari, edge 打开观看。https://scrimba.com/c/cPvMzTg源代码下载本地下载请从 github ...

#交互
教你一个vue小技巧,一般人我不说的

本文由云+社区发表1. 需求最近的项目中,需要实现在vue框架中动态渲染带提示框的单选/多选文本框,具体的效果如下图所示,在输入框聚焦时,前端组件通过接收的kv参数渲染出选项,用户点击选项,可以将选择的选项的key拼装到输入框中,同时允许用户自由输入。由于项目中使用的element-ui,首选考虑使用组件的input和select组件,然而实际使用中发现框架提供的组件不能很好满足此需求。例...

MATLAB曲线拟合函数

可见,当采用 9 次拟合时,得到的结果与原数据符合的比较好。当使用函数 polyfit() 进行拟合时,多项式的阶次最大不超过 length(x) - 1。LS 方法其实是 WLS 方法的一种特例,相当于将每个基础数据的准确度都设为 1。但是,自行编写的 M 文件和默认的命令结果不同。二、加权最小方差(WLS)拟合原理及实例。

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