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课程链接:驭风计划是由清华大学老师教授的，其分为四门课，包括: 机器学习(张敏教授) ， 深度学习(胡晓林教授), 计算机语言(刘知远教授) 以及数据结构与算法(邓俊辉教授)。本人是综合成绩第一名，除了数据结构与算法其他单科均为第一名。代码和报告均为本人自己实现，由于篇幅限制，只展示任务布置以及关键代码，如果需要报告或者代码可以私聊博主部分授课老师为邓俊辉教授，主要通过从贪心，分治，图搜索，动态规

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大多数常用的数据分块方法（chunking）都是基于规则的，采用 fixed chunk size（译者注：将数据或文本按照固定的大小进行数据分块）或 overlap of adjacent chunks（译者注：让相邻的数据块具有重叠内容，确保信息不会丢失。） 等技术。对于具有多个层级结构的文档，可以使用 Langchain 提供的 RecursiveCharacterTextSplitter，

多模态大模型越来越火，效果也越来越好，比如Qwen2-VL效果就不错，其支持不同尺寸图片理解、视频理解，其目前已经开源，且最大开源到了72B。关于其技术报告，官方已经发了paper，大家可以自行阅读，而笔者主要想通过实操来看一下其实际效果以及提前踩一些坑，给大家提供一些具体的demo代码，方便大家迅速上手，甚至以此为开端上手所有多模态模型。

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随着大模型时代的到来，模型参数量、训练数据量、计算量等各方面急剧增长。