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Python collections.defaultdict()与dict的使用和区别

转载地址  在Python里面有一个模块collections,解释是数据类型容器模块。这里面有一个collections.defaultdict()经常被用到。主要说说这个东西。综述:  这里的defaultdict(function_factory)构建的是一个类似dictionary的对象,其中keys的值,自行确定赋值,但是values的类型,是function_factory的类实例,而

#python
卷积神经网络

深度神经网络已经在语音识别、图像识别等领域取得前所未有的成功。这一篇,讲一讲经典的卷积神经网络。我不打算详细描述卷积神经网络的生物学运行机理,因为网络上有太多的教程可以参考。这里,主要描述其数学上的计算过程,也就是如何自己编程去实现的问题。一、概述回想一下BP神经网络。BP网络每一层节点是一个线性的一维排列状态,层与层的网络节点之间是全连接的。这样设想一下,如果BP网络中层与层之间的节点连

#神经网络#机器学习
文字识别系统LeNet-5

在经典的模式识别中,一般是事先提取特征。提取诸多特征后,要对特征进行相关性分析,找到最能代表字符的特征,去掉对分类无关和自相关的特征。然而,这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识,提取到的特征的不同对分类性能影响很大,甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类性能。同时,图像预处理的好坏也会影响到提取的特征。那么,如何把特征提取这一过程作为一个自适应、自学习的过程,通过机器学习找到分类性能最优的特征

#神经网络#机器学习
微信红包后台系统可用性设计实践

微信红包业务量级的高速发展,对后台系统架构的可用性要求越来越高。在保障微信红包业务体验的前提下,红包后台系统进行了一系列高可用方面的优化设计。本次演讲介绍了微信红包后台系统的高可用实践经验,主要包括后台的set化设计、异步化设计、订单异地存储设计、存储层容灾设计与平行扩缩容等。听众可以了解到微信红包后台架构的设计细节,共同探讨高可用设计实践上遇到的问题与解决方案。微信红包介绍微信红

#微信#架构
到底了