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- @ungoing
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深度学习实战04-卷积神经网络（CNN）实现验证码识别
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深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别
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深度学习实战07-卷积神经网络（Xception）实现动物识别
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深度学习实战06-循环神经网络（RNN）实现股票预测
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Python调用scikit-learn实现机器学习
第一章 机器学习介绍及环境部署1-1 课程介绍1. 课程目标1.了解人工智能（AI）及其主流算法AI是什么、有什么特点；机器学习与AI的关系。2.熟练使用python及scikit-learn工具包环境配置与安装、基本语法、数据操作。3.掌握完成机器学习任务的能力数据预处理、模型加载、训练及预测。4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现K-邻近（KNN）算法、逻辑回归；混淆矩阵。2. 课程目录机器
深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别
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深度学习实战05-卷积神经网络（CNN）实现彩色图片分类
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Keras深度学习框架入门
参考视频教程：https://www.imooc.com/video/17894第一章 深度学习的基本概念，发展历程介绍1-1 深度学习介绍1-2 感知器1. 介绍感知器是最简单的神经网络，又称为感知机。-每一个神经元都可以被认为是一个处理单元/神经核（Processing Unit/Nucleus），它含有许多输入/树突（Input/Dendrite），并且有一个输出/轴突（Output/Axo