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第一章 机器学习介绍及环境部署1-1 课程介绍1. 课程目标1.了解人工智能（AI）及其主流算法AI是什么、有什么特点；机器学习与AI的关系。2.熟练使用python及scikit-learn工具包环境配置与安装、基本语法、数据操作。3.掌握完成机器学习任务的能力数据预处理、模型加载、训练及预测。4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现K-邻近（KNN）算法、逻辑回归；混淆矩阵。2. 课程目录机器

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出现的问题在PyCharm中删除，会报如下错误：在本地资源管理器中删除，会显示找不到该文件：解决办法在桌面或者其他方便找到的位置新建一个txt文件，保存如下两条脚本语句：del /f /a /q \\?\%1rd /s /q \\?\%1将和该文件的 .txt后缀改为 .bat。将想要删除却又不存在的文件拖放到该bat文件上即可快速删除。参考文章地址：https://blog.csdn.net/w

深度学习实战04-卷积神经网络（CNN）实现验证码识别

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由于使用JSON格式的设备模拟器无法模拟命令响应的上报，所以暂时不进行命令响应的调试，后续可以在进行真实设备实验时进行测试。至此，表名产品模型与编解码插件开发这和那个厂，基于MQTT协议的产品模型测试成功。

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