写文章
- @ungoing
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
深度学习实战04-卷积神经网络（CNN）实现验证码识别
深度学习实战04-卷积神经网络（CNN）实现验证码识别
Pytorch的使用
Pytorch的使用一、环境配置视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?from=search&seid=1911856662818066104&spm_id_from=333.337.0.01. 创建pytorch所需环境先创建一个pytorch命名的新的Python环境，Python版本为3.6conda create
深度学习实战04-卷积神经网络（CNN）实现验证码识别
深度学习实战04-卷积神经网络（CNN）实现验证码识别
深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别
深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别
深度学习实战06-循环神经网络（RNN）实现股票预测
深度学习实战06-循环神经网络（RNN）实现股票预测
深度学习实战03-卷积神经网络（CNN）实现天气识别
深度学习实战03-卷积神经网络（CNN）实现天气识别
深度学习实战07-卷积神经网络（Xception）实现动物识别
深度学习实战07-卷积神经网络（Xception）实现动物识别
深度学习实战06-循环神经网络（RNN）实现股票预测
深度学习实战06-循环神经网络（RNN）实现股票预测
Python调用scikit-learn实现机器学习
第一章 机器学习介绍及环境部署1-1 课程介绍1. 课程目标1.了解人工智能（AI）及其主流算法AI是什么、有什么特点；机器学习与AI的关系。2.熟练使用python及scikit-learn工具包环境配置与安装、基本语法、数据操作。3.掌握完成机器学习任务的能力数据预处理、模型加载、训练及预测。4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现K-邻近（KNN）算法、逻辑回归；混淆矩阵。2. 课程目录机器
深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别
深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别