机器学习是一项经验技能，经验越多越擅长。不能只通过阅读就能掌握机器学习的技能，需要大量的练习才能掌握。在这里将介绍一个通用的引入机器学习的六个步骤。通过本篇文章将学到：       1.端到端的预测模型的项目结构       2.如何将前面学到的内容引入到项目中       3.如何通过这个项目模版来得到一个高准确度的模型一、 在项目中实践机器学习       从端到端

一、数据导入In [144]:#读取数据import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib notebookimport seaborn as sns #要注意的是一旦导入了seaborn，matplotlib的默认作图风格就会被覆盖成seaborn的格式import pandasusers=pandas.re

上海仪电中央研究院刘超数字化技术基础 课程笔记

复旦大学凌力《大数据、人工智能、区块链对数字化转型的支撑作用》课程笔记

复旦大学凌力《大数据、人工智能、区块链对数字化转型的支撑作用》课程笔记

0x00 问题引出：最近在做一个买房自动化分析Python脚本，需要爬取网页。在使用urllib获取reqest的response的时候，还要进行解码。见语句：result = res.decode('utf-8')1当执行该语句的时候，会造成异常：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe5 in position 103339

工业设备数据采集网络方案

海天注塑机的KEBA系统数据采集

ERP采购管理，金蝶系统知识和实操。

大数据与数据挖掘课程笔记