pprint 是 Python 标准库中的模块，全称 “pretty print”，用于格式化输出复杂的数据结构（如字典、列表、嵌套对象），使其更易读。与内置的 print 函数相比，pprint 提供更好的排版，自动添加换行和缩进，尤其适合调试或展示嵌套数据结构。pprint 模块简单易用，广泛用于开发、数据分析和日志记录。

代码中使用了 langchain.vectorstores.Chroma 来初始化 Chroma 向量存储，会触发 LangChainDeprecationWarning，提示该导入在 LangChain 0.2 中已被废弃。官方推荐使用 langchain_community.vectorstores.Chroma 替代。本文基于 LangChain 0.3.x，详细解释如何迁移 Chroma

JSONLoader 是 LangChain 社区库中的文档加载器，设计用于从 JSON 或 JSON Lines 文件提取数据，通过指定 JSON 路径（jq_schema 或 json_lines）将数据转换为 Document 对象。每个 Document 包含页面内容（page_content）和元数据（metadata），支持灵活的字段映射，适合处理结构化数据。JSONLoader 使用

langgraph.types 模块是 LangGraph 库的基础模块，提供了类型定义和实用工具，支持状态管理、中断处理、缓存和流式处理。它通过类型别名、配置类和工具函数，确保代码的类型安全和可维护性，为构建复杂、有状态的 AI 系统奠定了坚实基础。开发者可以利用该模块快速实现高效、可靠的代理和工作流，提升开发效率和系统鲁棒性。

Python 的 uuid 模块是标准库的一部分，用于生成和处理通用唯一标识符（UUID，Universally Unique Identifier）。UUID 是一个 128 位的标识符，通常以 32 个十六进制字符的字符串形式表示（例如 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000），广泛用于需要唯一标识的场景，如数据库主键、分布式系统、文件命名等。uuid 模块提

langchain_ollama.OllamaEmbeddings 是一个便捷的嵌入模型，通过 Ollama 服务调用本地或远程嵌入模型（如 nomic-embed-text）。核心功能包括：方法：embed_query（查询嵌入）、embed_documents（批量嵌入）、aembed_query/aembed_documents（异步）。参数：model（模型选择）、base_url（服务地

langchain_community.document_transformers 模块是 LangChain 社区库的一部分，提供了多种文档转换器，用于处理、清洗、增强或转换文档内容。这些转换器主要用于文档预处理，适用于检索增强生成（RAG）、数据提取、文本清洗等场景。BeautifulSoupTransformer、DoctranPropertyExtractor、DoctranQATrans

langgraph.prebuilt.InjectedStore 是 LangGraph 库中 langgraph.prebuilt 模块的一个类型注解类，继承自 InjectedToolArg，用于在工具函数中注入 LangGraph 的存储对象（Store）。LangGraph 是 LangChain 生态的扩展，专注于构建复杂、有状态、多步骤的交互式应用，通过状态图管理节点和边，支持动态路由

BaseStore 是 langgraph.store.base 模块中的抽象基类，继承自 Python 的 ABC（抽象基类），为 LangGraph 提供了一个通用的键值存储接口。它支持在不同线程、会话甚至分布式环境中持久化数据，特别适合管理结构化数据，如用户 ID、助手 ID 或自定义命名空间下的记忆数据。该基类通过定义抽象方法（如 batch 和 abatch）和具体方法（如 get、pu

langgraph.prebuilt.InjectedState 是 LangGraph 库中 langgraph.prebuilt 模块的一个特殊类型注解，继承自 InjectedToolArg，用于在工具函数中注入 LangGraph 状态图的当前状态。它允许工具在运行时访问状态（如对话历史或用户上下文），同时隐藏该参数，使语言模型（LLM）无法生成或修改状态，从而提高安全性和开发效率。