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开源:深度学习模型和姿态估计代码开源代码推荐,人工智能教程(趣说人工智能编译,来源modelzoo)。姿态估计的任务旨在将RGB图像或视频的人像素映射到人体的3D表面。姿态估计是一个多任务任务,并涉及其他几个问题:物体检测,姿态估计,分割等。姿态估计的应用包括需要超越简单地标定位的问题,如图形,增强现实(AR)或人机交互(HCI)。姿态估计还涉及基于3D的物体识别的许多方面。在这篇文章中,我..
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Verification 人脸验证人脸识别一般分为Indentification和Verification(人脸验证),当进行人脸验证时,一般考虑以下两个指标:1.误识率(False Accept Rate,,FAR):将其他人误作指定人员的概率。2.拒识率(False Reject Rate,FRR):将指定人员误作其它人员的概率。3.等错误率 (EER-Equal Error R...
cudaSamples里面0_Simple里面有个关于fp16的例子,做fp16矢量的点积的。自己简单实现一个,做个对自己的测试。1、关于fp16定义CUDA 7.5 新特性介绍 -- FP16(即fp16是cuda7.5引入的,需要计算能力达到5.3或以上)16-bit Floating Point (半精度浮点)从 Tegra X1 开始,NVIDIA 的 GPU 将支持原生的...
数据预处理def letterbox_image(img, inp_dim):'''resize image with unchanged aspect ratio using paddingParameters----------img : numpy.ndarrayImageinp_dim: tuple(int)shape of the reszied image...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/76605363https://zhuanlan.zhihu.com/p/76605363https://zhuanlan.zhihu.com/p/76605363工程的完整链接可以参考Github链接。Pytorch以其动态图的调用方式,深得许多科研人员的喜爱,是许多人进行科研研究、算法预研的不二之选。本文我们跟大家讨论一...
车辆属性识别目前在视频结构化模块是个比较难解决的部分,我们针对稀有车型做了很多优化,结果如下数据集相比于之前数据集的数据量对比情况 针对少量类别的样本进行相应的增加, 增加举例如下蓝色表示 原始少量的数据集, 黄色表示叠加的数据集数量,可以看出之前少量 数据集都有相对较多的增加。测试结构对比 - 样本少的品牌对比: 车辆结构化V1.0版本模型的结果如下:车辆结构化V2.0 版本模型的结果如下:整体
OpenCV显示中文汉字,未使用CvxText和FreeType库采用windows的GDI显示系统的TrueType字体,没有封装,就两个函数,分成了h和cpp文件,可以自己编辑文件名和函数名,亦可以直接将cpp的代码复制到你需要的程序中。1. puttext.h文件#ifndef PUTTEXT_H_#define PUTTEXT_H_#include <wi...
前言Deep Residual Networks - Deep Learning Gets Way Deeper深度残差网络-让深度学习变得超级深ResNet(Residual Neural Network)由前微软研究院的 Kaiming He 等4名华人提出,通过使用 Residual Blocks 成功训练152层深的神经网络,在 ILSVRC 2015 比赛中获得了冠军,取得 3.5...








