20221216 -（本文为在进行大量的实验过程中的一些思考，主要关注利用分布式平台进行实验的相关内容，内容暂时不加整理，想到什么写什么）

2019/12/14首先，这个问题的提出，是当时最开始学习LSTM的时候，看到了一个博客[1]，他的实施方案；其实他就是从文章[2]翻译过来的，但是自己修改了一些代码，可以看文章[2]的内容，他做出来的图像有明显的滞后性，但是文章[1]就没有；文章[1]把最后的代码给改了，就是说最后的时候，实际上是他画图的时候故意错位了。所以这里反应出来一个问题：LSTM存在滞后性。[1]中评论还说，可能是最..

20210508 -（随笔，后续有时间在对概念有了深入理解之后再进行整理）0. 引言今天不想写论文，就想起了之前关注的一个内容，机器学习的可解释性。在之前的时候，或多或少了解这个东西，发现他更多的是从特征的角度来解释，这个特征怎么影响了模型。但是我一直理解不了的就是，这个概念跟以往机器学习中的特征选择又有什么区别。今天看了一些文章之后，感觉似懂非懂；但是本质上还是没有解决这个关键疑惑。但是他们两者

20200911 -这里记录一个平时使用的脚本，免密登陆什么的。免密登陆#! /bin/bash[ ! -f /root/.ssh/id_rsa.pub ] && ssh-keygen -t rsa -P '' -f /root/.ssh/id_rsa &>/dev/nullexpect -c "spawn ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_r

2018/10/31这个东西在学习PCA的时候遇见的，而且一直都没在统计学中遇见过。2018/11/26应该就是在分析PCA的时候，他提到了这种名词关系，这部分变量解释了80%的方差；这种说法，对我第一次听说这个东西的我看来，是很让人惊讶的。这个指标如果达到了很高，那岂不就算是对这个事务内在的规律掌握了。...

2020/04/03 -本文是对文章[1]的读后感，详细信息请参考原文。本文是对恶意样本进行分类，包括病毒、木马、蠕虫等。对于软件的处理，是通过沙箱运行，得到软件运行的api调用序列，然后利用CNN来实现最后的分类。我看了一下他的源代码，第一层是一个embedding，其实我就是对这个东西不是非常理解。说白了， 他的这个工作就是一个文本分类的过程，文本是某软件的系统调用执行序列。然后他利用...

2018/12/27无论看到论文也好，文章也好，都提到了深度学习是一种无特征的学习方法。因为大部分情况下，他们的范例都是以图像为基础的，所以我并不是非常理解。图1 手势特征[1]不过今天看了kaggle上的一个教程[1]，文章中并没有直接说明，但看的过程中，有点明白。无特征的意义，是指他将原始数据直接输入到算法中，让算法（或模型）根据标记好的数据，来实现相应的权值的选择。如果可...

20220924 -在以往的学习中，通常聚类行为都是应用于高维数据，或者利用2维数据，最为实验性验证过程。但是最近遇到了一项任务，对某数据处理的结果进行处理，处理完之后，数据只有一维，如果数据内容比较简单，那么用直方图绘制之后，可以发现只有两个簇，而且距离也比较远。当然，这种情况比较少。那么这里其实引发一个问题，怎么来划分开两个类别，这也是我思考的问题。一开始的时候，我也不太理解，就想着利用聚类的

2020/06/17 -数据可视化，同时可以交互，在windows下如果使用matplotlib绘图，可以进行拉伸，来将显示图像。这种算是属于简单的交互式可视化吧。我之前就有一个想法， 可以跟网页上的标签一样，鼠标悬停在点上，可以显示数据，同时可以进行拉伸等操作。但是没有找到合适的库。昨天和今天看了两个关于自然语言处理的文章[1][2]（其实我看到过不少word2vec的文章，他们在最后都会...

2020/03/22 -本片论文是基于大数据环境对Web检测的一个范例，代码的话，我简单看了一下， 有些没看懂，但是这个范例很又启发性。模型计算部分参数泛化，这个就跟我之前看到过的那篇《机器学习检测外联HTTP流量》一样，按照不同字符类型，替换为统一的字符。大数据框架训练过程是一个批处理过程，而实时在线检测又是一个流处理过程。典型的批+流式框架如Cisco的Opensoc使用开...