2024-06-19，由斯坦福大学、约翰霍普金斯大学和普林斯顿大学等机构联合创建了LawInstruct数据集，这是目前法律智能领域最大的指令式数据集。该数据集覆盖了17个司法管辖区、24种语言，并包含了1200万条训练样本，旨在推动法律领域内机器学习模型的发展和评估。

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北京时间10月8日下午，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。瑞典皇家科学院决定将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学杰弗里·辛顿。

2024-10-21，由清华大学人工智能产业研究院（AIR）提出的Bench4Merge数据集，目的通过大规模数据集训练的车辆模型来增强评估自动驾驶车辆在高密度交通中合并场景的复杂性和多样性，为自动驾驶领域提供了一个更为真实和全面的评估工具。

2024-10-08，由香港科技大学的计算机科学与工程系创建了PreCT-160K，这是迄今为止最大规模的医学图像预训练数据集。该数据集包含了160K个CT体积，覆盖了100多种解剖结构，对于推动医学图像分析领域的发展具有重要意义，特别是在标签效率和模型泛化能力方面。

大模型中的偏好数据集，就好比是给一个超级学霸特别定制的教材，这些教材里的内容都是这个学霸特别感兴趣或者特别擅长的。这样一来，学霸就能在这些领域里学得更快、更深入，而不是在所有科目上平均用力。简单来说，就是让大模型在它擅长或者感兴趣的领域里更加出色。

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2024-10-03，由中国科学院自动化研究所创建的VideoCube数据集，探索如何使计算机视觉任务在目标跟踪方面更加接近人类的能力。这个数据集的意义在于提供了一个高质量、大规模的基准测试平台，能够模拟真实世界的复杂环境，为衡量和提升目标跟踪算法的智能水平提供了重要的科学评估工具。

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