ClickHouse 数据表的增删改 - 古明地盆 - 博客园 (cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/traditional/p/15218693.html

前两天面试3面学长问我的这个问题（想说TEG的3个面试学长都是好和蔼，希望能完成最后一面，各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了），这个问题还是建立最小堆比较好一些。先拿10000个数建堆，然后一次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆时间复杂度是O（ml

idea运行flink类，报错：java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/api/java/DataSetCaused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.api.java.DataSet原因：项目默认配置的依赖项的作用域（Scope）都被设置为Provided解决：R

如图：clickhouse查询分布式表报错无权限网上资料甚少，折腾好久，改了好多配置，最终定位是这个配置：/etc/clickhouse-server/metrika.xml添加上用户名和密码，便可有权访问分布式表了。

原始json数据：[{"website":"www.it.cn","name":"helloword"},{"website":"cloud.it.com","name":"carbondata 中文文档"}]--第一步操作 把json数组中元素的分隔符 从,替换成为; 避免切割的时候产生歧义语句：select regexp_replace('[{"website":"www.i...

PCA顾名思义，就是找出数据里最主要的方面，用数据里最主要的方面来代替原始数据。具体的，假如我们的数据集是n维的，共有m个数据(x(1),x(2),...,x(m))。我们希望将这m个数据的维度从n维降到n'维，希望这m个n'维的数据集尽可能的代表原始数据集。我们知道数据从n维降到n'维肯定会有损失，但是我们希望损失尽可能的小。PCA的算法步骤：设有m条n维数据。1）将原始数据按列组成n行m列矩阵

test.txt文件CCCF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 12CCCF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC 8ACCCF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 80CCCF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 14CCCF11

PCA顾名思义，就是找出数据里最主要的方面，用数据里最主要的方面来代替原始数据。具体的，假如我们的数据集是n维的，共有m个数据(x(1),x(2),...,x(m))。我们希望将这m个数据的维度从n维降到n'维，希望这m个n'维的数据集尽可能的代表原始数据集。我们知道数据从n维降到n'维肯定会有损失，但是我们希望损失尽可能的小。PCA的算法步骤：设有m条n维数据。1）将原始数据按列组成n行m列矩阵

题目：编写需求：打印5位数中的所有回文数，并且每行打印5个数。思路：1.循环遍历五位数2.获取每一位五位数的个、十、千、万位3.判断个位与万位相同，十位与千位相同举例： 12321是回文数代码如下：// 记录打印回文数的个数int count = 0;for (int i =...

题目：假设有一个长度为5的数组，数组元素通过键盘录入，如下所示：int[] arr = {1,3,-1,5,-2}要求：创建一个新数组newArr[],新数组中元素的存放顺序与原数组中的元素逆序，并且如果原数组中的元素值小于0，在新数组中按0存储。最后输出原数组和新数组中的内容打印格式：请输入5个整数：1...