Distributed Tensorflow基本概念Tensorflow 集群A TensorFlow “cluster” is a set of “tasks” that participate in the distributed execution of a TensorFlow graph. Each task is associated with a TensorF

Llama3作为最新版本，以其逼近 GPT-4 的性能、大规模数据驱动的学习以及高效训练流程，巩固了 Meta 在开源大模型领域的领先地位，并推动了人工智能在社交、商业和其他领域的广泛应用。LLaMA是由Meta AI发布的大语言系列模型，完整的名字是Large Language Model Meta AI，直译：大语言模型元AI。作为该系列的初代模型，Llama 是一个纯粹的基座语言模型，设计目

循环神经网络简介BP算法,CNN之后,为什么还有RNN?细想BP算法,CNN(卷积神经网络)我们会发现, 他们的输出都是只考虑前一个输入的影响而不考虑其它时刻输入的影响, 比如简单的猫,狗,手写数字等单个物体的识别具有较好的效果. 但是, 对于一些与时间先后有关的, 比如视频的下一时刻的预测,文档前后文内容的预测等, 这些算法的表现就不尽如人意了.因此, RNN就应运而生了。什么是 RNN?...

2024年5月9日，阿里云官方在AI智领者峰会中官宣了通义千问2.5版本，并开源了1100亿参数模型。

大数据基础服务平台是一种用于管理、存储、处理和分析大量数据的平台。它提供了一系列的大数据处理和分析工具，包括 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Zookeeper、Kafka 等，使得企业和组织能够更好地理解和利用他们的数据。随着 Cloudera 和 Hortonworks 合并后，逐步将 CDH 和 HDP 停止免费使用后，市场上便掀起了对大数据基础服务平台的替代浪潮

《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》arXiv：[1409.1556] Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognitionintro：ICLR 2015homepage：Visual Geometry Grou...

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在上篇文章一文看尽RNN（循环神经网络）中，我们对RNN模型做了总结。由于RNN也有梯度消失的问题，因此很难处理长序列的数据，大牛们对RNN做了改进，得到了RNN的特例LSTM（Long Short-Term Memory），它可以避免常规RNN的梯度消失，因此在工业界得到了广泛的应用。下面我们就对LSTM模型做一个总结。Long Short Term Memory networks（以下简称L.

随机森林（Random Forest）是Bagging的一个拓展体，它的基学习器固定为决策树，多棵树也就组成了森林，而“随机”则在于选择划分属性的随机，随机森林在训练基学习器时，也采用有放回采样的方式添加样本扰动，同时它还引入了一种属性扰动，即在基决策树的训练过程中，在选择划分属性时，RF先从候选属性集中随机挑选出一个包含K个属性的子集，再从这个子集中选择最优划分属性，一般推荐K=log2（d）。