2020年人工智能领域最重要的是什么？是人才？是算法？不，我们认为，是数据～数据是如此重要，以至于我们决定，只要您能提供数据，我们就免费帮大家训练深度学习模型！本文首发于： AIZOO 公众号，欢迎大家关注我们大家好，我是元峰。今年初开始在人工智能领域创业，很开心在CSDN、知乎、公众号上有这么多朋友关注我。我也认识了很多志同道合的朋友。例如，有一位在湾区工作的大佬 Mike，就给我们制作的视频

在基于anchor的目标检测网络（Faster RCNN、SSD、YOLO v2&v3等）中，一个至关重要的步骤就是科学的设置anchor，可以说，Anchor设置的合理与否，极大的影响着最终模型检测性能的好坏。本文，我们将以质朴的语言介绍Anchor导致是什么，以及如何科学的设置anchor。对于目标检测新手来说，一个比较常见的误区就是拿到模型，直接无修改的在自己的数...

点击下方卡片，关注 AIZOO 公众号AI 重磅干货，第一时间送达喜欢就关注AIZOO吧！在我们炼丹的时候，经常面临需要做多组实验,但是实验结果又不好管理的情况。今天看 Github ...

喜欢就关注我们吧！年前，元峰在知乎回答了“人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持吗？”这个问题，今天发现，竟然有4百多个赞了。今天在这里发一下当时的回答，和大家一起分享一下个人鄙见，...

著名： 本文是从 Michael Nielsen的电子书Neural Network and Deep Learning的深度学习那一章的卷积神经网络的参数优化方法的一些总结和摘录，并不是我自己的结论和做实验所得到的结果。我想Michael的实验结果更有说服力一些。本书在github上有中文翻译的版本，前言最近卷积神经网络（CNN）很火热，它在图像分类领域的卓越表现引起了大家的广泛关注。本文总结和

真注：本教程是本人尝试使用scikit-learn的一些经验，scikit-learn帧的超级容易上手，简单实用。30分钟学会用调用基本的回归方法和集成方法应该是够了。本文主要参考了scikit-learn的官方网站前言：本教程主要使用了numpy的最最基本的功能，用于生成数据，matplotlib用于绘图，scikit-learn用于调用机器学习方法。如果你不熟悉他们（我也不熟悉）,没关系

现在，元峰开源PyTorch、TensorFlow、MXNet、Keras和Caffe五大主流深度学习框架的人脸检测模型和代码了！前两天，元峰开源的近8000张人脸口罩数据和模型，得到了很多朋友的积极反馈，也有很多朋友留言赞赏我们的开源精神。其中一位粉丝朋友说：“公开这么多数据，你好无私啊”，一句话，瞬间让元峰标注数据的痛苦烟消云散了。但是，笔者开源的是Keras和Caffe版本，有更...

引言在今年的神经网络顶级会议NIPS2016上，深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕本体，增强学习是蛋糕上的樱桃，那么无监督学习，仅仅能算作蛋糕上的糖霜（图1）。图1. Yann LeCun 对监督学习，增强学习和无监督学习的价值的形

当我们使用anaconda的时候，经常会出现Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so这个错误，好多人是使用scikit-learnh的时候，我个人是在使用keras的时候遇到的，stackoverflow和github上给出了不少解决方法，但是我这里却不work，后来在github上的anaconda的iss

著名： 本文是从 Michael Nielsen的电子书Neural Network and Deep Learning的深度学习那一章的卷积神经网络的参数优化方法的一些总结和摘录，并不是我自己的结论和做实验所得到的结果。我想Michael的实验结果更有说服力一些。本书在github上有中文翻译的版本，前言最近卷积神经网络（CNN）很火热，它在图像分类领域的卓越表现引起了大家的广泛关注。本文总结和