在之前的博客"使用python来完成数据的线性拟合"当中，介绍了基于python,使用三种方法完成线性拟合的理论和代码实现。同样经常会碰到样本分布呈现非线性关系的情况，那么如何拟合出来呢？本文侧重对数据已经有建模，但是准确的关系需要得以确定的情况。如果想直接求出拟合系数，而不清楚原本模型的话，直接利用theta = np.polyfit(X, Y_noise, deg=4)得到y=a*x^4+b*

用最小二乘法或线性回归来拟合直线