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微调Qwen2大语言模型加入领域知识

在webui 界面训练好模型之后点击“Export”选项卡,然后,在“模型路径”中输入原始模型路径,然后在“检查点路径”中选择自己微调得到的 checkpoint路径,然后在“最大分块大小(GB)”中设置为4,同时设置一下导出目录,最后点击“开始导出”,就可以看到输出的模型了。按照自己需求配置训练参数,所有的参数都配置好之后,点一下“预览命令”,确认命令没有问题之后,就可以点击“开始”进行训练了。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
使用捷蛙JFrog Container Registry缓存docker镜像,yum包,apt包以及chart

创建下述文件:/etc/yum.repos.d/artifactory。由于JCR默认不支持yum,所以我们需要利用Generic类型仓库。编辑/etc/docker/daemon.json增加。

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#缓存#docker#容器 +3
在Ubuntu中部署JFrog Container Registry作为私有镜像仓库

上图中,container registery和mirror endpoints设置为SERVER_IP:9443/docker-remote,并勾选Skip TLS Verifications。要将Artifactory 安装为服务,请到$JFROG_HOME/artifactory/app/bin 目录,将Artifactory 作为服务运行时,安装脚本会创建一个名为artifactory,必

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#java#ubuntu#容器 +3
Ubuntu系统离线安装RKE2+Rancher2.7.5全过程记录

参考链接:https://docs.rancher.cn/docs/rancher2/installation/resources/advanced/self-signed-ssl/_index/查看/var/lib/rancher/rke2/server/token文件获得token,并修改/etc/rancher/rke2/config.yaml;把上面在mu01下载的文件都复制到cu01,同

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#ubuntu#docker#rancher +1
基于ubuntu22.04安装KVM虚拟机

操作系统镜像:ubuntu-22.04.1-live-server-amd64.iso。宿主机OS使用的是最小化安装ubuntu-22.04。

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#ubuntu#linux#运维
使用Ubuntu虚拟机离线部署RKE2高可用集群

与第一个master节点不同的是/etc/rancher/rke2/config.yaml中取消了server参数注释,第一个master节点的注释要等所有其他master节点起来后才取消注释。需要拷贝到每台虚拟机的/usr/local/share/ca-certificates/目录并执行update-ca-certificates。参考下面修改hosts文件,并配置每台虚拟机的ip和hostn

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#ubuntu#kubernetes#rancher
在K8S中部署NFS服务器并在K8S集群外使用NFS

有这样一个场景,我们需要使用多个NFS Server来做负载均衡,Server中保存的文件只读,所以不用考虑数据同步。一种可能的实现方式是在物理服务器上安装NFS Server,同时安装负载均衡软件来实现(如LVS等),配置起来比较繁琐。这里考虑在kubernetes集群部署NFS server三副本,同时安装metallb实现负载均衡。

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#kubernetes#服务器#容器 +3
使用Ubuntu虚拟机离线部署RKE2高可用集群

与第一个master节点不同的是/etc/rancher/rke2/config.yaml中取消了server参数注释,第一个master节点的注释要等所有其他master节点起来后才取消注释。需要拷贝到每台虚拟机的/usr/local/share/ca-certificates/目录并执行update-ca-certificates。参考下面修改hosts文件,并配置每台虚拟机的ip和hostn

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#ubuntu#kubernetes#rancher
到底了