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在一台Ubuntu服务器中部署Ceph分布式存储

使用cephadm部署ceph。处理ssh默认端口修改问题。上面命令中的mon.test要根据实际情况修改。更进一步,可以将阈值从默认的5%改到3%

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#服务器#ubuntu#ceph
内存带宽性能测试工具

二、英特尔® Memory Latency Checker (英特尔® MLC) 是一种工具,用于测量内存延迟和 b/w,以及内存延迟如何随着系统负载的增加而发生变化。它还提供了进行更精细化调查的多个选项,其中也可以测量从特定内核集到高速缓存或内存的 b/w 和延迟。测试发现数组大小对测试结果影响比较大,不同的编译器也对测试结果有影响(gcc的测试结果高于icc的);软件是内存带宽性能测试的基准工

#linux#测试工具
Intel CPU性能linpack测试

下载安装intel开发工具。找到linpack算例路径。

#linux#测试工具
ARM系统下使用Vdbench测试存储性能

linux目录下生成linux32.so和linux64.so文件,将linux64.so文件拷贝到vdbench测试工具根目录linux/aarch64.so下,重新运行vdbench测试。下载vdbench50407源码包,下载地址:https://www.oracle.com/downloads/server-storage/vdbench-source-downloads.html。– 指

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#linux#java#运维 +2
使用捷蛙JFrog Container Registry缓存docker镜像,yum包,apt包以及chart

创建下述文件:/etc/yum.repos.d/artifactory。由于JCR默认不支持yum,所以我们需要利用Generic类型仓库。编辑/etc/docker/daemon.json增加。

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#缓存#docker#容器 +3
使用PyStand嵌入式打包PyQT并用nuitka加密

初次打包需要下载一些依赖包,需要能够连接到github。

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#pyqt
测试使用Cursor中的deepseek-V3大模型辅助开发一个小程序

测试时发现,刚开始逻辑简单的时候,大模型给出的代码闭着眼睛去应用就可以,但是后面一旦逻辑加的越来越多的,大模型给出的修改代码一定要仔细检查一下。参考下图创建一个小程序项目,推荐使用智能创建,可以使用自然语言描述一下这个小程序的页面具体布局,实现的功能等,然后这里会调用腾讯的混元大模型自动创建一个项目,会生成基本的页面布局,以及一部分页面逻辑。3、如果发现当前使用的大模型不能满足需求,可以尝试切换为

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#小程序
helm一键部署nginx

helm 一键部署nginx,默认service.type=LoadBalancer。参考官方文档安装配置metallb。

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#nginx#运维#kubernetes
helm一键部署grafana

【代码】helm一键部署grafana。

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#grafana#kubernetes
使用捷蛙JFrog Container Registry缓存docker镜像,yum包,apt包以及chart

创建下述文件:/etc/yum.repos.d/artifactory。由于JCR默认不支持yum,所以我们需要利用Generic类型仓库。编辑/etc/docker/daemon.json增加。

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#缓存#docker#容器 +3
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