在对linux系统进行操作的时候经常多开好几个ssh窗口，执行很多命令，如果操作内容很多，时间一久就会忘记，很有必要把每一次的操作记录保存下来用于日后查看；还有一种情况就是多人协作的场景，经常会出现不同人在同一台服务器上同时操作，操作的内容互相影响，这时也非常需要有一个审计日志，可以很方便的查看哪个用户做了什么操作，执行了什么命令。以下是记录 bash 命令日志的参考方法，借此可以实现Linux系

在webui 界面训练好模型之后点击“Export”选项卡，然后，在“模型路径”中输入原始模型路径，然后在“检查点路径”中选择自己微调得到的 checkpoint路径，然后在“最大分块大小（GB）”中设置为4，同时设置一下导出目录，最后点击“开始导出”，就可以看到输出的模型了。按照自己需求配置训练参数，所有的参数都配置好之后，点一下“预览命令”，确认命令没有问题之后，就可以点击“开始”进行训练了。

二、英特尔® Memory Latency Checker （英特尔® MLC） 是一种工具，用于测量内存延迟和 b/w，以及内存延迟如何随着系统负载的增加而发生变化。它还提供了进行更精细化调查的多个选项，其中也可以测量从特定内核集到高速缓存或内存的 b/w 和延迟。测试发现数组大小对测试结果影响比较大，不同的编译器也对测试结果有影响（gcc的测试结果高于icc的）；软件是内存带宽性能测试的基准工

下载安装intel开发工具。找到linpack算例路径。

以上AI智能体测试下来，整体的观感就是可以调用浏览器自动检索一些网页，对比一些基础大模型的联网搜素功能，就是把这个检索的过程可视化了，这样做是否有必要，目前来看并没有带来什么实际的好处，实际输出的结果只要标注好引用来源，那么用户应该并不关心这个检索过程的；这些AI智能体，这样一通操作，除了看起来有点炫酷：自动打开浏览器，自动搜素相关网站，查看内容，反而增加了耗时。

创建下述文件：/etc/yum.repos.d/artifactory。由于JCR默认不支持yum，所以我们需要利用Generic类型仓库。编辑/etc/docker/daemon.json增加。

上图中，container registery和mirror endpoints设置为SERVER_IP:9443/docker-remote，并勾选Skip TLS Verifications。要将Artifactory 安装为服务，请到$JFROG_HOME/artifactory/app/bin 目录，将Artifactory 作为服务运行时，安装脚本会创建一个名为artifactory，必

使用cephadm部署ceph。处理ssh默认端口修改问题。上面命令中的mon.test要根据实际情况修改。更进一步，可以将阈值从默认的5%改到3%

本文介绍了使用VS Code和Blender搭建智能家居仿真系统的流程。主要内容包括：1）安装Augment扩展和Blender软件；2）通过对话式编程创建房间模型及控制逻辑；3）在Blender中导入Python脚本进行仿真验证；4）展示最终实现的家居自动化交互效果。文章还对比了Augment与其他AI编程工具的优缺点，指出底层大模型能力对开发效率的关键影响。该系统可帮助提前发现智能家居设计中的

本文介绍了使用VS Code和Blender搭建智能家居仿真系统的流程。主要内容包括：1）安装Augment扩展和Blender软件；2）通过对话式编程创建房间模型及控制逻辑；3）在Blender中导入Python脚本进行仿真验证；4）展示最终实现的家居自动化交互效果。文章还对比了Augment与其他AI编程工具的优缺点，指出底层大模型能力对开发效率的关键影响。该系统可帮助提前发现智能家居设计中的