Gemini团队正在不断推进Gemini 1.5 Pro模型的功能升级，他们正在积极扩展其输入模式，以便更好地整合Gemini API以及Google AI Studio中的音频（语音）理解功能。此外，针对在Google AI Studio中上传的视频内容，Gemini 1.5 Pro现在具备了对图像（帧）和音频（语音）数据进行综合推理的能力。不久前，Gemini团队在Google AI Stud

在x上又看到一篇文章，觉得还是挺有用的，今天就分享给大家。这篇文章挺实用的，作者 Alex Finn 分享了如何把 OpenClaw（一个 AI Agent 框架）接入本地模型，从而摆脱 Anthropic API 的费用和限制。。说实话，作者对 Qwen 3.5 的赞美有点夸张，"等同于 Sonnet 4.5"这个说法经不起严格检验。但是真的有参考价值——执行占 90% 的 token 消耗，把

AI时代下软件工程师的角色正在从"写代码"转变为"管理AI Agent"，需要具备协调多个Agent、检查进度和处理问题的能力。访谈指出初级工程师可能比资深者更具优势，因其更易接受AI工具且"无历史包袱"。要充分发挥AI效能，代码库需满足测试充分、文档一致和风格统一三大要求。而优秀软件与普通软件的差距在于对细节的打磨和"品味&q

以前大家都在花时间绞尽脑汁研究怎么写出完美的提示词，试图调教一个更好的结果。但 Anthropic 最近发布的一份 33 页的完整构建指南释放了一个非常明确的信号：依赖临时对话和长提示词的玩法，正逐渐被系统化的工程设计所取代。这份详细拆解了如何把松散的 AI 能力打包成结构化的“技能”。它不是一份教你怎么聊天的手册，而是一份面向开发和重度用户的系统工程文档。整份指南按照一个标准工程项目的生命周期，

作者不再直接管理 Claude Code，而是管理一个管理 Claude Code/Codex 智能体集群的 OpenClaw 编排层。git 历史看起来像是雇了一个开发团队，实际上只有一个人。传统的一人公司，瓶颈在于人的精力和时间是有限的。作者能做的事情越多，注意力就越分散，质量就越难保证。而这套系统真正解决的问题不是"怎么写更多代码"，而是如何把人的注意力从执行层彻底解放出来，专注在判断层。Z

不知道大家有没遇到这样的场景。当你在正在用AI写代码或者让AI帮你处理一批复杂任务改动的时候，需要跑很长时间。但你不能一直盯着屏幕——可能要去开会，或者到了饭点，又或者刚好要出门。但是你又不想任务直接停止，这个时候你会怎么办？Anthropic发现了这一痛点，就在今天凌晨，为Claude Code 增加了Remote Control（远程控制）这个功能，想解决的就是这个问题。

很棒的内容，对吧？随着大型语言模型（LLMs）在各个行业中的广泛应用，利益相关者的需求将变得更加复杂，因为请求变得更加多样化。所以，如果你想跟上最新的讨论、框架和技术，以便从你的LLM中获得最大的收益，那么你会想要在4月23日至25日参加ODSC East会议。在ODSC East会议上，有一个完整的专题讨论会专门致力于大型语言模型。你可以向业界领袖、研究人员以及人工智能领域的前沿人物学习。利用R

当使用MySQL压缩安装，执行命令mysqld--initialize报如下错误：D:\Program Files\MySQL\mysql-5.7.29-winx64\bin>mysqld--initialize2020-03-30T09:23:40.737469Z 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value ...

常见的图标含义IconDescriptionClassAbstract classGroovy classAnnotationEnumerationException...

今天早上同学让我帮忙启动了下集群，首先就要启动hadoop，jps进程看了下：2128 QuorumPeerMain12178 Jps8259 SecondaryNameNode7993 NameNode发现Hadoop的namenode和secondarynamenode都起来了，但是resourcemanager却没有起来，但是感觉配置都没有错，这个时候去查看了日志，