对于Kafka. 可以在配置中配置自动创建Topic, 即对于 consumer ， producer  连接的 Topics 达到自动创建的效果，不需要通过命令进行输入。具体的配置如下所示：auto.create.topics.enable=true对于Kafka ， 删除Topic 达到物理删除的目的也需要进行配置。

第一种  设置basePath的方法要求每个页面中都设置String path = request.getContextPath();String basePath =request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";%>

   最近在做 React Native 开发， 遇到了一个问题，React Native 需要运行在 8081 端口，但是8081 端口被占用了。 可以通过以下方式 杀死 指定进程： 先通过 netstat -nao 查看所有的网络进程占用的端口  与  PID 如下：netstat -naoC:\Users\szh>netstat -ano活动连接...

默认Kafka运行的时候都会通过log4j打印很多日志文件，比如server.log, controller.log, state-change.log等，而都会将其输出到$KAFKA_HOME/logs目录下，这样很不利于线上运维，因为经常容易出现打爆文件系统，一般安装的盘都比较小，而数据和日志会指定打到另一个或多个更大空间的分区盘具体方法是，打开$KAFKA_HOME/bin/kafk

command + option + l代码格式化。command+option+: 回到下一步代码。command + o 查找。

好特征可以从几个角度衡量：覆盖度，区分度，相关性，稳定性主要通过计算不同时间段内同一类用户特征的分布的差异来评估方差膨胀系数 Variance inflation factor (VIF)如果一个特征是其他一组特征的线性组合，则不会在模型中提供额外的信息，可以去掉评估共线性程度：2. 计算VF计算：VIF越大说明拟合越好，该特征和其他特征组合共线性越强，就越没有信息量，可以剔除使用排除法的方式训练

Go语言是门强类型语言，因此也导致了非常多的问题, interface{} 任意类型 不能随意的转换为其他类型若要进行类型转换,需要进行类型的断言示例代码：// Convert project main.gopackage mainimport ("fmt")func main() {var e interface{}e = 10switch v :

好特征可以从几个角度衡量：覆盖度，区分度，相关性，稳定性主要通过计算不同时间段内同一类用户特征的分布的差异来评估方差膨胀系数 Variance inflation factor (VIF)如果一个特征是其他一组特征的线性组合，则不会在模型中提供额外的信息，可以去掉评估共线性程度：2. 计算VF计算：VIF越大说明拟合越好，该特征和其他特征组合共线性越强，就越没有信息量，可以剔除使用排除法的方式训练

参考文章：hive分桶管理https://blog.csdn.net/freefish_yzx/article/details/77150714hive的分区和分桶https://blog.csdn.net/wl1411956542/article/details/52931499Hive中有数据分区的方案，也有数据分桶的方案，今天我们就来探讨下数据分桶 以及数据分桶使用的场景。该篇文章主要分为一

我们可以利用 Hbase-shell 进行版本的查看进入Hbase-shell 后可以看到 hbase版本[root@cdh-manager ~]# hbase shellJava HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Using incremental CMS is deprecated and will likely be remove...