对于Kafka. 可以在配置中配置自动创建Topic, 即对于 consumer ， producer  连接的 Topics 达到自动创建的效果，不需要通过命令进行输入。具体的配置如下所示：auto.create.topics.enable=true对于Kafka ， 删除Topic 达到物理删除的目的也需要进行配置。

这篇文章我们主要讲解下以下几个点什么是拉链表，用于什么样的场景拉链表的示例如何获取某一天的历史状态如何在使用维度拉链表并使用代理键的前提下，构建含维度代理键的事实表1.什么是拉链表，用于什么样的场景当维度数据发生变化时，将旧数据置为失效，将更改后的数据当作新的记录插入到维度表中，并开始生效，这样能够记录数据在某种粒度上的变化历史。2.拉链...

第一种  设置basePath的方法要求每个页面中都设置String path = request.getContextPath();String basePath =request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";%>

   最近在做 React Native 开发， 遇到了一个问题，React Native 需要运行在 8081 端口，但是8081 端口被占用了。 可以通过以下方式 杀死 指定进程： 先通过 netstat -nao 查看所有的网络进程占用的端口  与  PID 如下：netstat -naoC:\Users\szh>netstat -ano活动连接...

首先附上一个 Hive 的整体架构图可以看到分别有以上几种角色。这就决定了我们在连接 metastore 的时候，如何去做连接，可以分为下面三种方式。1.内嵌derby方式2.直连metastore方式3.通过thrift server 连接 metastore 的方式1.内嵌derby方式2.直连metastore方式...

基于代价的优化器（Cost Based Optimizer，CBO）已经包含了Join重排的优化规则，join重排通过影响中间结果、具体join算法，从而影响join的执行效率Join的顺序影响中间结果的数据量，决定了Join的执行效率假如A，B，C的数据量各自是1000条记录，如果A ⋈ C的数据量是1条记录，A ⋈ B是100条记录，显然A ⋈ B ⋈ C的效率低于A ⋈ C ⋈ B，因为前者

好特征可以从几个角度衡量：覆盖度，区分度，相关性，稳定性主要通过计算不同时间段内同一类用户特征的分布的差异来评估方差膨胀系数 Variance inflation factor (VIF)如果一个特征是其他一组特征的线性组合，则不会在模型中提供额外的信息，可以去掉评估共线性程度：2. 计算VF计算：VIF越大说明拟合越好，该特征和其他特征组合共线性越强，就越没有信息量，可以剔除使用排除法的方式训练

默认Kafka运行的时候都会通过log4j打印很多日志文件，比如server.log, controller.log, state-change.log等，而都会将其输出到$KAFKA_HOME/logs目录下，这样很不利于线上运维，因为经常容易出现打爆文件系统，一般安装的盘都比较小，而数据和日志会指定打到另一个或多个更大空间的分区盘具体方法是，打开$KAFKA_HOME/bin/kafk

command + option + l代码格式化。command+option+: 回到下一步代码。command + o 查找。

之前有面试官问到了parquet的数据格式，下面对这种格式做一个详细的解读。