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是LangChain库中的一个辅助方法,它允许开发者通过简单的配置来初始化各种聊天模型。这个方法支持多种流行的模型提供商,包括OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI等。LangChain的方法为我们提供了一种简单而强大的方式来初始化和使用各种聊天模型。用一行代码初始化不同提供商的模型创建运行时可配置的模型设置默认值并指定可配置字段将模型与其他LangChain功能无

Mojeek Search API为开发者提供了强大的搜索引擎功能。通过本文的介绍，您应该能够快速上手进行集成。Mojeek API文档Python编程基础。

Milvus 的混合搜索功能结合了密集向量（通过神经网络生成）和稀疏向量（通过词频-逆文档频率等算法生成）的搜索能力。这种方法不仅提高了搜索的精准度，还提升了检索的性能。Milvus 的混合搜索检索器为开发者提供了一种灵活且强大的工具来处理大规模的非结构化数据搜索。通过结合密集和稀疏向量，Milvus 能够在多种应用场景下提供出色的搜索性能。

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Human-in-the-Loop（HITL）是一种将人类智慧和判断能力结合到AI系统中的方法。当AI系统遇到不确定或复杂的问题时，它可以请求人类的帮助。这种方法不仅可以提高AI系统的准确性，还能帮助AI在未来类似情境中做出更好的决策。你可以自定义input_functry:breakbreak# 修改工具以支持自定义输入通过结合人类的智慧和AI的计算能力，我们可以创建更强大、更智能的系统。Lan

Ollama为开发者提供了一个强大的工具，使在本地运行和实验大型语言模型变得前所未有的简单。通过与LangChain的集成，我们可以构建更复杂、更智能的应用程序，从简单的文本生成到高级的对话系统和函数调用。Ollama官方文档LangChain文档Hugging Face的变压器库，了解更多关于大型语言模型的信息FastAI课程，学习深度学习和NLP的基础知识。

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通过了解和运用LLMs的运行接口，开发者可以在应用中更有效地利用语言模型的能力。