原文链接：https://blog.csdn.net/xixihaha130/article/details/140950293。以上软件源，我没有全都测试，自己写进去，能用哪个用哪个。准备安装git时，发现软件源已经失效，寻找了新的软件源更新进去。官方（国内使用下载安装很慢）中科大（使用没问题）教育网（使用没问题）腾讯网（使用没问题）

32B就是320亿参数，现在有1.5B，7B，8B，14B，32B，70B，671B的模型，除671B以外都是蒸馏出来的。对于使用者的体验，输出8-10的Token是最低人类可以接受的底线（类似于每秒24帧的视频），比较舒服的的体验是输出15Token往上（类似于每秒30帧的视频），也就是个正常水平。我身边的小伙伴自己写了个脚本，做并发测试，如果绕过管理工具的鉴权和数据（别问我这是啥，我也是初学者

32B就是320亿参数，现在有1.5B，7B，8B，14B，32B，70B，671B的模型，除671B以外都是蒸馏出来的。对于使用者的体验，输出8-10的Token是最低人类可以接受的底线（类似于每秒24帧的视频），比较舒服的的体验是输出15Token往上（类似于每秒30帧的视频），也就是个正常水平。我身边的小伙伴自己写了个脚本，做并发测试，如果绕过管理工具的鉴权和数据（别问我这是啥，我也是初学者

出现：Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/valkey/valkey/manifests/sha256:a560291eda3595674847834defff40887e27051c7ecf1afcd0c7ee89168e8e2f": EOF这种错误就再执行一下，直到没有问题了。运行后，等着，直到出现下