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【计算机网络】TCP关闭连接问题及注意

TCP状态:LISTEN:侦听来自远方的TCP端口的连接请求SYN-SENT:再发送连接请求后等待匹配的连接请求SYN-RECEIVED:再收到和发送一个连接请求后等待对方对连接请求的确认ESTABLISHED:代表一个打开的连接FIN-WAIT-1:等待远程TCP连接中断请求,或先前的连接中断请求的确认FIN-WAIT-2:从远程TCP等待连接中断请求C

#网络#服务器#java
【深度学习技术系列】Bert生成向量实践

对于AI开发者的GitHub,提供了模型、数据集(文本|图像|音频|视频)、类库(Transformer|peft|accelerate)、教程等。社区HuggingFace是一个高速发展的社区,包括Meta、Google、Microsoft、Amazon在内的超过5000家组织机构在为HuggingFace开源社区贡献代码、数据集和模型。目前包括模型236,291个,数据集44,810个。刚开始

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#深度学习#bert#人工智能
【深度学习技术系列】大模型基础组件 - Tokenizer

文章目录1. 前言2. 示例3. 对比4. 子词切分4.1 字节对编码(Byte-Pair Encoding, BPE)4.1.1 训练阶段4.1.2 推理阶段4.1.3 BBPE4.2 WordPiece4.2.1 训练阶段4.2.2 推理阶段4.3 Unigram4.3.1 训练阶段4.3.2 推理阶段4.4 SentencePiece4.4.1 byte回退5. 语法5.1 英文文本向量化5

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#深度学习#机器学习#nlp
【AI.OS】深入解读阿里开源系统全图化引擎

看到这张图可能会有点懵,熟悉和使用过搜索推荐服务的同学可能都知道在线技术组件如DII、RTP、HA3、BE、IGraph,它们在不同场景发挥各自擅长的作用。那么AI.OS(Artificial Intelligence Online Serving) 是个啥概念?乍一看,是将搜索、推荐、广告、深度学习、信息流所应用到的技术组件融合成了一个体系,形成一个基础的引擎平台。仔细一琢磨,这么做是想干啥呢?

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#人工智能#开源
【linux】ubuntu 安装 flash player 插件

一,首先到adobe官方网站上下载基于linux的flash player 插件        http://get.adobe.com/cn/flashplayer/        选择 .tar.gz格式的文件下载二,解压文件三,flash插件就是一个libflashplayer.so文件,封装在deb或tar.gz压缩包,把里面的libflashplayer.so解压到/us

#linux#ubuntu#firefox +1
【Linux】解决ubuntu代理上网问题

背景:由于公司需要使用代理上网,则需要设置代理。一,上网工具Fifox代理设置依次点击 edit->preferences-> Advanced->network->settings 在里面填写代理服务器的IP,Port就可以了。如果是虚拟机里,则选择use system proxy settings 。如果不想用代理可以选择Auto-detect proxy……二,Synapit

#ubuntu#虚拟机#服务器
【机器学习技术系列】FM系列算法详解(FM、FFM、DeepFM)

可解释性强。形式简单,训练速度快。表达能力有限只在处理二分类问题上优势明显。

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#机器学习#算法#人工智能
【深度学习技术系列】大模型基础组件 - Tokenizer

文章目录1. 前言2. 示例3. 对比4. 子词切分4.1 字节对编码(Byte-Pair Encoding, BPE)4.1.1 训练阶段4.1.2 推理阶段4.1.3 BBPE4.2 WordPiece4.2.1 训练阶段4.2.2 推理阶段4.3 Unigram4.3.1 训练阶段4.3.2 推理阶段4.4 SentencePiece4.4.1 byte回退5. 语法5.1 英文文本向量化5

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#深度学习#机器学习#nlp
【嵌入式】 RFB协议详细分析

由于要做一个针对VNC源码的修改和移植,所以在这里对RFB做一下分析和学习一,简介        RFB ("remote 帧缓存")是一个远程图形用户的简单协议,因为它工作在帧缓存级别上,所以它可以应用于所有的窗口系统,例如:X11,Windows和 Mac 系统。其中VNC(Virtual Network Comp uting)就采用RFB.      远程终端用

#嵌入式#服务器#网络
【深度学习技术系列】大模型基础组件 - Tokenizer

文章目录1. 前言2. 示例3. 对比4. 子词切分4.1 字节对编码(Byte-Pair Encoding, BPE)4.1.1 训练阶段4.1.2 推理阶段4.1.3 BBPE4.2 WordPiece4.2.1 训练阶段4.2.2 推理阶段4.3 Unigram4.3.1 训练阶段4.3.2 推理阶段4.4 SentencePiece4.4.1 byte回退5. 语法5.1 英文文本向量化5

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#深度学习#机器学习#nlp
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