使用Docker部署Nginx的准备工作

LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的开源框架，旨在简化大语言模型（LLM）在Java应用中的集成。它的目标类似于Python生态中的LangChain，但针对Java生态进行了优化，提供统一的API抽象、上下文管理（Memory）、提示模板、文档检索（RAG）等功能核心定位：让Java开发者无需学习不同LLM提供商的专有API，快速构建智能应用（如聊天机器人、智能助手）。开发

大模型可分为多种：文本处理大模型、音频处理大模型、图片处理大模型、向量处理大模型等等LangChain4j 是一个专为Java 开发者设计的开源框架，旨在简化大语言模型（LLM）在Java应用中的集成。它的目标类似于Python生态中的LangChain，但针对Java生态进行了优化，提供统一的API抽象、上下文管理（Memory）、提示模板、文档检索（RAG）等功能核心定位：让Java开发者无需

​ 之前学过NFS提供存储配置，我们知道要进行存储数据要求用户会自己搭建NFS服务器，会在YAML文件中配置NFS，这显然对于用户来说，要求过高，而且k8s支持的存储系统类型多，要求用户熟知每个存储系统那是不现实的，所以k8s提出高级核心存储的概念（主要包含PV和PVC），二者通过连接绑定，最终实现。，用户对于 Pod 的数据操作，实际存储在了与 Pod 连接的 PV，与 PV 绑定的 PVC 的

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LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的开源框架，旨在简化大语言模型（LLM）在Java应用中的集成。它的目标类似于Python生态中的LangChain，但针对Java生态进行了优化，提供统一的API抽象、上下文管理（Memory）、提示模板、文档检索（RAG）等功能核心定位：让Java开发者无需学习不同LLM提供商的专有API，快速构建智能应用（如聊天机器人、智能助手）。开发

LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的开源框架，旨在简化大语言模型（LLM）在Java应用中的集成。它的目标类似于Python生态中的LangChain，但针对Java生态进行了优化，提供统一的API抽象、上下文管理（Memory）、提示模板、文档检索（RAG）等功能核心定位：让Java开发者无需学习不同LLM提供商的专有API，快速构建智能应用（如聊天机器人、智能助手）。开发

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大模型可分为多种：文本处理大模型、音频处理大模型、图片处理大模型、向量处理大模型等等LangChain4j 是一个专为Java 开发者设计的开源框架，旨在简化大语言模型（LLM）在Java应用中的集成。它的目标类似于Python生态中的LangChain，但针对Java生态进行了优化，提供统一的API抽象、上下文管理（Memory）、提示模板、文档检索（RAG）等功能核心定位：让Java开发者无需