Ubuntu18.04 + cuda (+ Optional Pytorch) Step1: 检查硬件和系统检查版本和类型：ubuntu-drivers devices$ sudo ubuntu-drivers listnvidia-driver-390$ ubuntu-drivers devices== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01....

用pip install 和 conda install 到底有什么不同，很多时候真难以说清楚，非常明确的是，安装 的位置“有时”确实不同。这次gluoncv升级就碰到了。(1) 卸载旧的gluoncvpip uninstall gluoncv(2)然后在这里把最新的gluoncv下载下来，https://github.com/dmlc/gluon-cv解压后切换到目录下用python setup

ROS noetic + Ubuntu20.04报错：mc@ubun:~$ rosrun tf view_framesListening to /tf for 5.0 secondsDone Listeningb'dot - graphviz version 2.43.0 (0)\n'Traceback (most recent call last):File "/opt/ros/noetic/l

Ubuntu18.04+ROS melodic, 运行roslaunch robot_vision usb_cam.launch报错，ERROR: cannot launch node of type [usb_cam/usb_cam_node]: usb_camROS path [0]=/opt/ros/melodic/share/rosROS path [1]=/home/mc/ros/vis

先定义几个参数输入图片大小 W×WFilter大小 F×F （相当于卷积核大小，也可看作滤波器大小，卷积也是一种滤波）步长 S（stride)padding的像素个数 P于是我们可以得出N = (W − F + 2P )/S+1输出图片大小为 N×N备查假设Ｆ为奇数N: 核中心的个数（卷积中心位置所在数据点，图片中就相当于像素...

人工智能与传统机器视觉的比较

在python中调用cv2.imshow，出现这个一个报错：cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1268: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebui

人工智能与传统机器视觉的比较

OpenCV4.0出来已经好一阵了，一直用老版本3.4，今天折腾一下这个新版的。用vs2017编译opencv 4.0.1时出现的错误：IlmImf, 配置: Release x64 ------ 3>错误: 未能完成操作。未指定的错误打开3rdparty/IlmImf这个项目，没发现异常，但是右键属性居然无法显示属性等页面。估计可能的原因：找不到项目属性，路径错误。。。上网...

上一贴我们讲到用vcpkg编译与开发tesseract，Tesseract-OCR在Windows10（VS2019+vcpkg）平台上的编译与使用_高精度计算机视觉的博客-CSDN博客但这里有个问题，vcpkg默认的4.1.1这个版本比较老，如果我们想用最新的版本，那么还是必须去github上下载，GitHub - tesseract-ocr/tesseract: Tesseract Open