数据科学与人工智能数学基础课程旨在帮助同学们打下数学基础，通俗讲解其中每一个知识点。课程内容涉及高等数学，线性代数，概率论与统计学，同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式，掌握核心知识点。课程章节内容较多，初级同学按顺序学习即可，有基础的同学们可以按照自己的需求来有选择的学习！...

深度学习入门视频课程从基本的神经网络开始讲起，将复杂的神经网络分成几个小模块，先对的知识点的细节进行详细讲解再拓展到整个神经网络，从神经网络的架构，细节进行全面分析，并使用python代码完成的神经网络，从效果上感受神经网络的强大。熟悉神经网络后再进军卷积神经网络与递归神经网络，详解CNN与RNN的原理与细节。对经典网络模型结构详细分析讲解，选择经典论文剖析。带大家上手深度学习！...

深度学习框架Tensorflow案例实战视频培训课程概况：Tensorflow是谷歌开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow安装开始讲起，从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用深度学习框架Tensorflow，玩转Tensorflow模型训练、等所有知识点。...

如何快速入门深度学习本篇学习笔记对应深度学习入门视频课程博客地址：http://blog.csdn.net/tangyudi 欢迎转载深度学习入门必备基础避开常见误区学习路线图干货分享深度学习必备基础深度学习发展至今已然有几个年头了，上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别，但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌，直到2012年深度学习这个领域才开始渐入

数据分析案例实战之信用卡欺诈检测

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使用Python数据分析流行的库Numpy,Pandas,Matplotlib, Scikit-learn结合真实数据集展开可视化特征分析与机器学习建模和评估。每次课程涉及一个完整的案例，基于案例讲解python库的使用以及如何建立机器学习模型，对涉及到的机器学习算法给出通俗易懂的解释，帮助大家掌握经典机器学习算法，并应用在实际的案例中。...

本篇学习笔记对应深度学习入门课程 第八课 神经网络博客地址：http://blog.csdn.net/tangyudi 欢迎转载神经网络：首先咱们先来回顾一下之前课程所讲前向传播和反向传播知识点，前往传播 就是从输入X到最终得到LOSS值的过程，反向传播 是从最终的LOSS值经过梯度的传播最终计算出权重矩阵W中所有参数对于最终的LOSS值影响大小，更新参数 就是通过不同权重参数对终LOSS值的影响

数据分析机器学习-牛刀小试数据分析太火爆，怎奈机器学习太难懂！随着人工智能的浪潮卷卷袭来，机器学习已经越来越火爆啦。数据分析与机器学习岗位可谓供不应求，但是入门的门槛也是蛮高的，究竟了机器学习太难学还是咱们木有挑选到趁手的兵器呢？今天咱们的任务就是尝试用Python去开启一场数据分析和机器学习建模之旅，用最简单的方式带大家迈出机器学习的第一步！机器学习：数据分析很好理解，就是挖掘出来我们需要的有价

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