正如题目所言，笔者使用克隆GitHub一个项目时遇到以下报错，分析过可能的原因和解决方案后将其记录如下。执行语句：报错如下：二、解决方案网上说是代理的问题，解决了我遇到问题的方法为方法1：解决方法①：执行如下语句来取消代理 👇项目克隆成功 👇解决方法②：去掉中间的方法一语句中的执行，意思是使用如下代理，语句如下：解决方法③问题描述：没有设置任何代理并且在使用时遇到，可能是与相关的软件出了问题，

要让一个基于keras开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境真让人头大，本文就介绍了TensorFlow与cuda版本以及Keras版本以及python版本对应关系，方便查找。此处省略，可自行点击超链接。例如我要安装1.14.0 GPU版本的TensorFlow，查表可得对应Keras版本为2.2.5，语句如下CUDA和CUDNN的安装见我的另一篇博客：如果你有同时在一台机器上安装两个版本的CU

现有的影视软件都极为臃肿，导致性能差点的电脑或者播放特高清视频的时候总是卡卡的，掉帧严重，因此笔者找到一个轻量级的视频播放软件MPC-HC。MPC-HC，全称MediaPlayerClassicHomeCinema，是Windows平台上一个非常轻量级的开源媒体播放器。它支持所有常见的视频和音频文件格式的播放。它是100%免费的，没有任何广告或后门。可以看出无论是从CPU使用率和视觉效果上看，MP

观察提示信息和一些现象，笔者得出结论，是和版本没有装合适，因为该程序会去文件夹下找库，但是我就没有装。去网上找了一番资料后，笔者发现果然是和的版本问题，版本与版本居然也有对应关系，这下让我更加觉得不好用了。但是这台机器也不是笔者独占的，而且机器上已经有装好的和了，这种情况确实让人抓狂，不过在笔者浏览了浩瀚的因特耐特之后，发现居然有一种多版本CUDA共存和自由切换的操作，现将该技术整理如下。在一台安

正如题目所言，笔者使用克隆GitHub一个项目时遇到以下报错，分析过可能的原因和解决方案后将其记录如下。执行语句：报错如下：二、解决方案网上说是代理的问题，解决了我遇到问题的方法为方法1：解决方法①：执行如下语句来取消代理 👇项目克隆成功 👇解决方法②：去掉中间的方法一语句中的执行，意思是使用如下代理，语句如下：解决方法③问题描述：没有设置任何代理并且在使用时遇到，可能是与相关的软件出了问题，

正如题目所言，笔者第一次使用IEEE的会议LaTex模板，加入太多作者会导致排版不好看，于是笔者研究了模板中自带的文件《How to Use the IEEEtran LATEX Class》文件中一节，将学习成果记录如下，首先是原文其次是各种类型的实现。使用命令指定作者信息，这里介绍两者常用的情况和，我本次主要参考的是会议论文写法。典型的期刊论文的作者信息如下语句。样式如下 👇and 分别代表

NVIDIA® CUDA® Toolkit 为创建高性能 GPU 加速应用程序提供了一个开发环境。借助 CUDA 工具包，您可以在 GPU 加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++ 编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDNN来

正如题目所言，最近笔者需要配置一台机器上的深度学习环境，即CUDA工具包和与之对应的cuDNN库，具体步骤如下。因为我已经装过了，为了教程演示，首先卸载CUDA工具包，利用其自带的卸载程序：检查本机是否有CUDA工具包，输入:在命令行输入查看显卡驱动版本也就是最高支持的CUDA工具包版本。例如，本机可安装11.2及以下的CUDA工具包：在nVidia官网选择对应版本的CUDA工具包并选择你的机器配

正如题目所言，笔者使用克隆GitHub一个项目时遇到以下报错，分析过可能的原因和解决方案后将其记录如下。执行语句：报错如下：二、解决方案网上说是代理的问题，解决了我遇到问题的方法为方法1：解决方法①：执行如下语句来取消代理 👇项目克隆成功 👇解决方法②：去掉中间的方法一语句中的执行，意思是使用如下代理，语句如下：解决方法③问题描述：没有设置任何代理并且在使用时遇到，可能是与相关的软件出了问题，

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