本章是分析系列最后一章，作为回顾，以运行架构图串联起所有分析场景

运行时提供了Flink作业运行过程依赖的基础执行环境，包含Dispatcher、ResourceManager、JobManager和TaskManager等核心组件，本节分析资源相关运行时组件构建和启动。

资源分析分3部分，资源请求，资源提供，声明式资源管理，本文是第一部分资源请求

设计基于《flink原理源码分析(一) 集群与资源@k8s》，抽出作业管理器，包括其内部的调度器，通用化为资源消费者，标准化与资源管理器和任务管理器的交互接口；增加约束，如，组件间通讯rpc组件，高可用组件，心跳组件等，最大程度使用原flink代码，后续的迭代不断标准化，抽象化交互接口，支持不同的实现

集群和资源模块提供动态资源能力，是分布式系统关键基础设施，分布式datax，分布式索引，事件引擎都需要集群和资源的弹性资源能力，提高伸缩性和作业处理能力。本文分析flink的集群和资源的k8s模块，深入了解其设计原理，为开发自有的集群和资源组件做技术准备, 同时涉及作业管理器，slot pool，但不深入调度器。本文分析基于flink 1.17版本，不同版本代码差异比较大

弹性资源组件提供动态资源能力，是分布式系统关键基础设施，分布式datax，分布式索引，事件引擎都需要集群和资源的弹性资源能力，提高伸缩性和作业处理能力。本文介绍弹性资源组件的设计，包括架构设计和详细设计，指导开发人员代码开发弹性资源组件关联的3个主要角色《flink原理源码分析(一) 集群与资源@k8s》 详细分析了flink集群与资源的源码和原理上图是场景视图，按领域分，

集群和资源模块提供动态资源能力，是分布式系统关键基础设施，分布式datax，分布式索引，事件引擎都需要集群和资源的弹性资源能力，提高扩展和作业处理能力。本文分析flink的集群和资源的k8s模块，深入了解其设计原理，为开发自有的集群和资源组件做技术准备, 同时涉及作业管理器，slot管理，不深入调度器。本文分析基于flink 1.17版本，不同版本代码差异比较大

本文是flink集群与资源@k8s源码分析系列的第二篇-集群

1. 背景微服务是目前java主流架构，微服务架构技术栈有，服务注册中心，网关，熔断限流，服务同学，配置中心等组件，其中，熔断限流主要3个功能特性，限流，熔断，快速失败。熔断限流的sentinel dashboard是演示级别，表现在metrics采集是单机版，metrics存储存在内存，不支持分布式，高可用，因此需要改造2. 参考和术语限流 控制调入流量，防止流量过大造成系统崩溃熔断/快速失败断