说明: 这个时候就可以看到driver在231节点了,之前客户端部署模式是在哪个客户端执行,driver就在哪个机器上面。注: 此时部署模式是在客户端上 所以日志在客户端显示。3、配置spark-defaults.conf。A. 客户端部署模式验证计算pi。4、启动spark history服务。B.集群部署模式验证计算pi。2、配置spark-env.sh。6、spark-shell验证。5、验

随着国产化信创的推进,cloudera产品逐渐被国产大数据平台替换,从一个运维角度来说其实是不太愿意看到这种情况，虽说底层都是hadoop那一套,但是各个厂商集成后的产品还是有很大差别的,或多或少都加入了自研产品。下面各个组件版本是经过大量编译、部署并验证基础场景SQL 操作没有问题后才最终确认其兼容版本,除了sqoop抽取关系型数据库到hbase有点问题,其他操作均未发现问题.作为使用方角度,通

root/apachecluster/start_apachev00.sh 脚本内容其实就是hadoop篇章的启停hadoop的命令。vim /opt/apache_v00/hadoop-3.3.5/etc/hadoop/core-site.xml 新增以下内容。/opt/apache_v00/hadoop-3.3.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh 新增。apache-tez-

修改此参数原因: 部署时候impala无法查询数据，因为默认引用的是cloudera产品的依赖,cdp hive中的元数据表字段与apache hive元数据表字段不一致,报错信息为: Operations not supported. Table xxx access type is: NONE。见https://issues.apache.org/jira/browse/IMPALA-1079

说明: 这个时候就可以看到driver在231节点了,之前客户端部署模式是在哪个客户端执行,driver就在哪个机器上面。注: 此时部署模式是在客户端上 所以日志在客户端显示。3、配置spark-defaults.conf。A. 客户端部署模式验证计算pi。4、启动spark history服务。B.集群部署模式验证计算pi。2、配置spark-env.sh。6、spark-shell验证。5、验