当我们用C++编写代码时，经常会遇到数据类型的转换，如string，char*，char[],const char*、Qstring以及int，float等各种类型之间的转换。而且有些转换的函数在低版本的C++中是不支持的，所幸这里我们对C++中常用的数据类型转换进行记录。在数据转换中，尤其是字符串转换是最常用的，所以我们以字符串来作为整个数据类型转换的核心。

详细讲解了dataframe的常用操作，包含创建，增删改查，算数运算，逻辑运算，常用聚合函数以及lamda函数的使用等

本次项目采用了多种模型进行测试，并尝试策略来提升模型的泛化能力，最终取得了99.67%的准确率，并采用pyqt5来制作可视化GUI界面进行呈现。具体代码已经开源。

对于数据异常值处理，我的理解是，这里的异常值不是代表数据出现的异常，而是对于你需要建立的模型来说，处于异常值。比如你需要正太分布的数据，那么一些不符合正太分布，或者离群太远的值，可以更具你的需要去进行删除，这样你的模型效果就会更好

随机森林在大数据运用中非常的常见，它在预测和回归上相比于SVM，多元线性回归，逻辑回归，多项式回归这些，有着比较好的鲁棒性。随机森林是一个用随机方式建立的，包含多个决策树的分类器。其输出的类别是由各个树输出的类别的众数而定。废话不多说，直接上干货。