循环链表对比与单链表，它没有指针指向NULL，而是构成了一个圈，但是基本的增删改查相差不大，主要是结束循环的判断条件。循环链表在某些调度问题上会用到。对于链表操作，最关键的就是申明一个临时指针去访问链表，这样链表头节点的位置就不会因为增删改查操作而改变

单调栈（Monotone Stack）：一种特殊的栈。在栈的「先进后出」规则基础上，要求「从 栈顶 到 栈底 的元素是单调递增（或者单调递减）」。其中满足从栈顶到栈底的元素是单调递增的栈，叫做「单调递增栈」。满足从栈顶到栈底的元素是单调递减的栈，叫做「单调递减栈」。

这里是C++数据结构的字符串，主要是对字符串的一个总结，以及一些基础操作，还详细讲解了单字符串匹配和多模式匹配算法，详情可以跳转链接进入。废话说到这里，开始上干货。

这里详细总结一下C++中队列这个数据结构，涉及队列的基本知识，以及队列的变种还有相应的应用场景等，总体来说算是一个知识的检索，不过遇到自己感兴趣的知识，还是会对其进行尝试。

每一个【】代表一个轴，轴里面的可以看作元素，如果该元素也有【】，可以看成另一个轴。轴的数量也能反映维度。如果数据太多，他会自动显示边角数据，想要显示全部数据。

一般对数据进行缺省值处理，都是全部的数据，所以这里先不做分割。诸如删除法，临近值填充，中位值填充，众数填充，平均值填充，KNN，回归等方法

在大数据问题中，我们常常需要对数据进行分割，得到X和y的数据，这里我们来详细讲解一下数据分割函数train_test_split，以及用k折交叉验证来分割数据。

首先将opencv_ffmpeg342_64.dll放入到windows\system32中，将opencv_world342.dll和opencv_world342d.dll放到windows\syswow64文件夹中。然后移动依赖文件，这里有三个文件，opencv_ffmpeg342_64.dll和opencv_world342.dll以及opencv_world342d.dll。最后就是配置

数据决定模型的上限，好的数据或数据处理，对模型的影响是非常大的，同样，对于数据的处理，不同的数据，处理情况也不一样，具体情况如下所示：缺省值处理，异常值处理，样本的数量，，特征的数量：特征筛选，特征的类型（连续，整形，类别）。

接下来是数据结构中哈希表的总结，哈希表在我以前学python的时候，也被称为散列表。简单的理解来说，哈希表我们翻越的拼音字典，一个拼音对应一个汉字或多个汉字。