ACP 目前还处于快速发展阶段，2025 年底才正式进入 Beta。更多 Agent 支持：Cursor、Windsurf 等热门 AI 工具可能会推出 ACP ServerPer-Project 配置：JetBrains 的 Issue 追踪显示，他们正在计划支持项目级别的 ACP 配置社区生态：随着协议开放，可能会出现更多第三方 Agent。

不少 Java 小伙伴私下跟我吐槽：现在 AI 这么火，咱们写 Java 的是不是注定只能在旁边看戏？说实话，以前确实挺憋屈的。主流 AI 框架全是 Python 的天下（TensorFlow、PyTorch 等），咱们想入个门，不仅要跨过语言鸿沟，还得去趟 CUDA、cuDNN 这种“环境配置地狱”。配环境的时间比写代码还长，这种生态割裂感真的让人头大 。EasyAI 的出现正是为了打破这一僵局

本文讨论了Memory的概念，两种不同记忆机制的区别以及SAA如何处理不同记忆。但是大模型应用开发Memory是门学问，也不可能一文能讲清楚所有场景该怎么做，比如短期记忆和长期记忆混合该怎么使用，那就等着读者去探索了。

这篇文章分享的是我们正在进行的探索，而非一个"完美的成功案例"。我们的重构之旅才走了一小步，还有很多坑要踩，很多问题要解决。但我们选择边做边分享真实的经验比完美的故事更有价值。愿你在AI时代，既能拥抱新工具提升效率，又能保持对代码质量的追求、对架构美感的坚持。

在AI能够生成代码的今天，我们可能会问：还有必要学习这种底层知识吗？正因为AI擅长生成高级代码，理解底层的开发者才更加珍贵。诊断一个只有在生产环境出现的性能问题优化一个已经高度优化的关键路径设计一个既优雅又高效的系统架构汇编知识是你的超能力在别人看到魔法的地方看到机制在别人满足于表象的地方探究本质在别人束手无策的地方找到出路后端开发的真正高手，既能在架构层面驾驭分布式系统的复杂性，又能在底层理解每

这是Spring框架提供的基础能力，非常适合需要精细控制路由逻辑的场景，例如根据登录用户信息或特定的业务规则来选择数据库。实现步骤定义数据源上下文持有者：使用来确保每个线程的数据源选择是隔离的，这是实现动态路由的核心。typescript体验AI代码助手代码解读复制代码} }创建动态路由数据源：继承并重写方法。scala体验AI代码助手代码解读复制代码。

介绍springboot mybatis-plus 实现的单数据库实例多schema的多租户系统, 也就是一个租户使用一个数据库schema网上的教程大部分都是基于mybatis-plus的TenantLineInnerInterceptor实现所有的租户通过tenant_id来处理多租户之间打数据隔离但是这个并不符合我打需求， 我需要每个租户使用一个数据库schema, 和其他的租户数据完全隔离

问题：自定义框架的 Bean（如 DataSource、DispatcherServlet）与 Spring Boot 自动配置的 Bean 重名或功能冲突，导致启动失败（如 NoUniqueBeanDefinitionException）。解决方法：禁用冲突的自动配置arduino体验AI代码助手代码解读复制代码。

单点故障（Single Point of Failure, 简称 SPOF）是指在一个系统、网络或流程中，只有一个组件、节点或部分在其发生故障时会导致整个系统的功能中断或严重受限。换句话说，这个单一的组件是整个系统可靠性和可用性的关键，一旦它失效，系统就无法正常运行。系统停机：单点故障会导致整个系统或服务无法正常运行，影响业务连续性。数据丢失：在某些情况下，单点故障可能导致数据丢失或损坏，尤其是在

本文，我们分析了 MySQL 的深度分页问题以及解决方案。对于 MySQL 中的深度分页，我们可以通过合理的优化策略来提高查询效率。具体选用什么方案，我们需要具体场景具体分析，但是核心还是在于理解数据库的工作原理，利用索引、优化查询策略、使用标记分页、分区表、缓存结果等些优化技术。