需求：在本地实现java的文字聊天功能。编写两个java对象，一个对象代表服务器，一个对象代表客端，一个代表客户端。客户端输入文字，服务器端接收并响应结果给客户端。前置条件：首先生成密钥库和证书。

mysql服务器的root用户密码忘了，可以通过下面的方法解决。首先service mysqld stop命令关闭mysql，然后编辑mysql的登陆配置文件my.cnf，在【mysld】中添加一行skip-grant-tables，:wq保存退出。重启mysql服务，service mysqld restart, 这是可以直接进入，不用再输入密码，先输入use mys

我们修改完网卡的配置文件后，使用下面命令进行重启，网卡配置不生效。/etc/init.d/networking restart或者（下面是指定启动关闭某个网卡命令）ifdown enp0s3（关闭网卡enp0s3）ifupenp0s3(启动网卡enp0s3)sudo service network-manager restart解决方法：reboot命令，重启电脑...

数据处理工具首选pandas，如果你对pandas不了解，请参考我的上一篇博客的pandas操作总结。pandas操作1、获取数据本文用的数据集是100种植物种类数据集，用于分类任务100种树叶数据集2、加载数据集本文用到了其中的data_Tex_64.txt，使用pandas加载数据import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import

第一步：安装Anaconda,第二步：使用anaconda建立一个虚拟的python环境注意需要根据tensorflow的要求选择python的版本，这里我们装的是1.8.0的tensorflow，所以我选择的python3.6(python3.6支持的tensorflow版本比较多，也推荐选python3.6)下图是我建立的python环境,名字是deeplearn...

我们用pytorch写一个cnn识别mnist的代码。pytorch写cnn的麻烦之处是cnn到第一个全连接层的参数不明确。可以手动计算，但太麻烦，不建议这做。下面通过代码自己计算出来参数个数。问题：下面的的第一个全连接层的输入神经元个数是多少呢？net = nn.Sequential(nn.Conv2d(1, 32, 3),nn.ReLU(),nn.MaxPool2d(2,2),nn.Conv2

这个情况出现，有可能是函数的参数的问题，没注意参数的位置，将不可迭代的数据当成了可迭代的数据。

pytorch现在自带的将标签转成one-hot编码方法torch.nn.functional.one_hot(tensor,num_classes=-1)→LongTensor下图是pytorch官网的例子1、不指定标签类别数时，pytorch默认将tensor中最大值作为标签类别最大数下面的tensor([2,3,4])， 标签类别最大数会默认为4， 即默认是有标签(0, 1, 2, ,3,

1、进入谷歌云盘，https://drive.google.com/drive/folders/1YVhILeZt_10YpaEyl42epx9oHUzGfVy42、上传你的程序到谷歌云盘，如下图，我上传一个我的程序文件夹federated-learning（如果你是在谷歌云盘直接写.ipynb文件，就不需要上传）3、在程序文件夹下右键选择更多，点击gooble colaboratory，建立一个

数据处理工具首选pandas，如果你对pandas不了解，请参考我的上一篇博客的pandas操作总结。pandas操作1、获取数据本文用的数据集是100种植物种类数据集，用于分类任务100种树叶数据集2、加载数据集本文用到了其中的data_Tex_64.txt，使用pandas加载数据import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import