Function Calling 是 LLM 输出结构化指令告诉程序"调用哪个工具、传什么参数"的能力。 LLM 不执行函数，只负责决策"选哪个工具"和"参数值是什么"。

第一步:创建2个NSNotificationCenter监听[[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(applicationWillResignActive:)name:UIApplicationWillResignActiveNotification object:nil]; //

神经网络的运作过程：输入和输出权重（w）和阈值（b）多层感知器的结构根据这个过程，我们来看一个简单的例子城里正在举办一年一度的国际跑车展览，李磊拿不定主意，周末要不要去参观他决定考虑三个因素。天气：周末是否晴天？同伴：能否找到人一起去？价格：门票是否可承受？这就构成一个感知器。上面三个因素就是外部输入，最后的决定就是感知器的输

定义：首先来了解一下深度学习的定义：深度学习是以数据的原始形态作为算法输入，经过算法层层抽象将原始数据逐层抽象为自身任务所需的最终特征表示，最后以特征到任务目标的映射作为结束，从原始数据到最终任务目标，“一条龙服务” 并无夹杂任何人为操作。普通话说就是“省去了人为的特征工程，实现完全封闭。是一种‘端到端’的学习方式”，而传统机器学习的天花板是由特征工程决定的。卷积神经网路：是一类特殊的人工

定义：首先来了解一下深度学习的定义：深度学习是以数据的原始形态作为算法输入，经过算法层层抽象将原始数据逐层抽象为自身任务所需的最终特征表示，最后以特征到任务目标的映射作为结束，从原始数据到最终任务目标，“一条龙服务” 并无夹杂任何人为操作。普通话说就是“省去了人为的特征工程，实现完全封闭。是一种‘端到端’的学习方式”，而传统机器学习的天花板是由特征工程决定的。卷积神经网路：是一类特殊的人工

原文：http://blog.csdn.net/developer_zhang/article/details/89536401 前言Xcode中集成的BI中的控件十分丰富，但有时候难免不能满足我们的需求，今天我们来学习一下如何使用XIB自定义一个UIView，做到复用的作用。2 详细流程目录视图：2.1 新建一个single vie

什么是目标函数？定义是：指所关心的目标与相关的因素的函数关系。举个例子，假如我们想要预测公司楼下手抓饼店明天能卖多少张手抓饼，已知过去10天每天卖多少，以及每天的天气情况，是否有节假日，和手抓饼店老板和老板娘的感情状况，这几项数据都统计好了。对应到目标函数的解释就是：关心的目标是明天能卖多少手抓饼，未知量。相关因素是每天数量，天气情况，节假日，老板老板娘感情状况，已知量。目标函数：按照一定的思路把

人工智能的底层模型是"神经网络"（neuralnetwork）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。一、感知器历史上，科学家一直希望模拟人的大脑，造出可以思考的机器。人为什么能够思考？科学家发现，原因在于人体的神经网络。外部刺激通过神经末梢，转化为电信号，转导到神经细胞（又叫神经元）。无数神经

安装的教程很简单，只是成功后上不去网，后来发现是网络的设置错误。我是按照教程上面说的设置成桥接，但是不适合我这台机，应该改为：       1.设置Ubuntu的网络连接方式为NAT　　2.开启VMware DHCP Service和VMware NAT Service两个服务　　3.Ubuntu中网络设置为自动配置(DHCP)或者手动设置IP及DNS这样的就好了，不过

原文地址：http://www.cppblog.com/colorful/archive/2012/04/29/173122.html最近刚开始接触Linux，在虚拟机中装了个Ubuntu，当前的版本是Ubuntu11.10，装好后自然少不了安装一些软件，在设置了软件的源后，就开始了 sudo apt-get install，结果出现了下面的Unable to locate pa