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习题:PageRank算法原理——Python实现(Google矩阵)

假设互联网是一个有向图,在其基础上定义随机游走模型,即一阶马尔可夫链,表示网页浏览者在互联网上随机浏览网页的过程。假设浏览者在每个网页依照连接出去的超链接以等概率跳转到下一个网页,并在网上持续不断进行这样的随机跳转,这个过程形成一阶马尔可夫链。历史上,PageRank算法作为计算互联网网页重要度的算法被提出。PageRank是定义在网页集合上的一个函数,它对每个网页给出一个正实数,表示网页的重要程

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#数据挖掘#人工智能
深度学习——循环神经网络(RNN)

当我们在理解一句话意思时,孤立的理解这句话的每个词是不够的,我们需要处理这些词连接起来的整个序列;当我们处理视频的时候,我们也不能只单独的去分析每一帧,而要分析这些帧连接起来的整个序列。

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#深度学习#rnn#神经网络
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