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Jetson Nano tensorrt部署YOLOX流程

其实这些并不难,难点都在针对各种实际问题设计高效算法这才是最需要思考的,部署这部分多玩几次自然就熟练了.

#计算机视觉#深度学习#人工智能
superset安装配置以及简单玩了一下

文章目录前言步骤效果前言好久没写博客,主要是复习进度太慢没什么时间敲代码,所以也没什么新的东西写。不过正好这两天放假然后在家可以稍微休息一下,就抽了点时间出来尝试搭点东西玩。其实吧我昨天是想搭一下redash玩的,结果在win10上搭了几个小时,一开始不是库的问题就是cnpm install太慢,等了很久还是不能成功运行。然后还是妥协在docker上面去弄,结果docker compose的时候还

#python#ubuntu
python数据结构---3.线性数据结构(队列)

文章目录前言今天的主角:队列1.队列的python实现2.队列的应用一个新的朋友:双端队列1.双端队列的python实现2.双端队列的应用日常结尾吐槽前言在上一篇博客中我提到了线性数据结构,并且讲了第一种线性数据结构栈的特点以及代码实现,那今天就继续来讲讲队列。今天的主角:队列队列是有序集合,添加操作发生在“尾部”,移除操作则发生在“头部”。新元素从尾部进入队列,然后一直向前移动到头部,直...

#python#数据结构
FastAPI第五天---实现一个机器学习后端demo

文章目录FastAPI第五天1. 训练模型2.编写API3.优化APIFastAPI第五天在前面,我随着官网文档已经将常用的框架功能全部过了一遍,比如路由设置、模块化设计、数据库连接操作、路由参数以及参数校验……今天就可以正式利用FastAPI来实现我们本来的目标—利用FastAPI来搭建一个我们的机器学习服务开始之前,先来规划一下实现这个小demo的步骤:首先我们需要训练一个模型然后后端设置对应

#机器学习#后端#人工智能
写爬虫时面对httpx和requests怎么选择呢

文章目录前言开始动手代码总结前言已经忘了多久没写博客,确实没什么时间也没什么精力。不过我觉得比起看理论的那些书,我还是更喜欢动手敲敲代码。政治不是说认识和实践要结合才能实现两次飞跃嘛,抽点空给自己放松一下。刷推文发现了httpx这个库,想试一下这个库怎么玩,所以随手写了个简单的代码来玩一下。开始动手先去看看httpx官方文档httpx官方文档链接从开头就看得出它支持同步和异步请求,并且只支持pyt

#python#httpx#爬虫
将白嫖进行到底?简单爬虫爬取B站视频

文章目录起因一步步实现方法一方法二代码结果最后起因作为一个B站的忠实粉丝,每天睡前和起床刷一下视频那是必须的。不过一般我都是在手机上刷,昨天用电脑刷的时候本来想下载一个视频,但是发现网页居然没有app的缓存功能,所以无奈只能自己动手写一个来下载视频了。(本来昨晚写完,辛辛苦苦还录了视频给B站投稿的,结果今天说内容违规无奈)一步步实现方法一这是我看的视频的页面,然后F12,去找视频网址...

数据分析第三天--数据清洗和数据转换

简单介绍我们通过一些方法获得数据之后,再通过上次讲的数据导入将得到的数据导入到编程环境中,接下来就到我们今天要聊的数据清洗和数据转换部分。步骤1.导入数据见上一篇博客2.数据清洗我们得到的数据可能会因为各种原因,导致部分数据存在错误,缺失,重复等问题,这样的数据一般称作“脏数据”,而我们直接得到的数据大多都是“脏数据”,所以我们就需要进行数据清洗这一步。数据排序数据排序是按照一定...

#数据分析
数据分析第四天--数据抽取、数据合并和数据计算

开头再对导入的数据进行清洗和相应的转换之后,我们就需要进一步的对我们所需要的数据进行抽取、合并和简单计算。今天我们就来聊一下这三步,然后数据处理部分就大致结束了,可以开始进行数据分析。1.数据抽取数据抽取,也叫做数据拆分,它是指保留,抽取原数据表中的某些数据形成一个新的数据表,主要方法有字段拆分、记录抽取和随机抽取。1.1字段拆分抽取某一字段的部分信息,形成一个新的字段1.1.1按位置...

#数据分析
数据分析---众包任务

文章目录前言开始动手1.导入数据,查看并且计算指标2.导入我们得到的指标,并且进行主成分分析3.添加主成分数据,进行拟合4.用svr给未完成的任务重新定价5.用原价格和主成分去训练SVM分类模型用刚刚训练好的SVM对新的价格和特征做预测模型评价最后前言依然是记录一次我的近期作业,这个做了一天半才做完,昨天通宵去拟合函数结果还是不理想,耽误了太多时间。主要原因还是昨天取的特征值太少了导致一直欠拟..

#数据分析#python#机器学习
数据分析-----基于水质图像的水质分析

文章目录1.前言2.正文作业背景及要求开始动手1.首先,进行图片处理得到颜色矩2.建模过程思考与改进结束1.前言这一次是分享一次我的作业,然后这个是我做的,等老师过几天分享他的之后我会把老师做得好的地方过来更新的。2.正文作业背景及要求还是之前的数据分析与挖掘实战里面的案例,得到的数据集是图片,然后我们需要进行提取图片的特征颜色矩然后建模,大概的流程和操作方法见下图。基本流程图像...

#python#机器学习
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