在当今数据驱动的世界中，多模态数据已经成为企业的重要资产。同时依托星环科技时序数据库、批处理引擎和分析库构建的光伏数据底座，可以实现各类数据的存储和数仓模型加工，通过统一的计算引擎和统一的数据接口，支撑各类可视化数据应用的构建，方便光伏实验实证分析人员利用大数据技术开展数据对比分析、设备性能查询、运行曲线查看等日常工作。此外基于星环一体化平台与数据资产管理，实现了全平台数据的统一授权、开发、治理、

某城市地铁线智慧工地为实现对工地异常行为的实时监控与识别告警，利用星环科技边缘计算平台Sophon 将用户的设备端与数据存储、计算的云端进行连接，让用户在边缘端就能快速、灵活、稳定地实现AI应用，顺利实现人车安全距离、行人穿戴、皮带机状态、行人入侵、工人工地违规操作等工地异常行为的 CV 识别告警，并将数据与告警转发大数据监管平台，进行数据展示和分析。为解决上述问题，星环科技推出工业互联网解决方案

TDH可实现CDH平滑替代，通过统一技术架构将数据湖、数据仓库、数据集市合为一体，数据无需搬迁，一份数据即可支撑各类大数据应用场景，在实时性、性能、安全性、业务敏捷性、开发运维、资源管理、数据安全等方面实现全面提升。星环科技大数据基础平台TDH是星环科技自主研发的企业级一站式大数据基础平台，实现PB-EB级、多源、异构数据的快速存取、统一管理和高效计算，被广泛应用在离线数据批处理、OLAP、实时数

此时，如果TCOS集群是一个新建的，甚至是一个异构的，比如满足新上的ARM集群，可以把存储资源TDDMS Tabletserver在这上面增加三个副本，HDFS可以把DataNode增加副本，对应的把Executor也在这个节点上部署起来，就好像为这个集群增加扩容一样，这样就实现了计算类的组件和存储类的组件都在资源富足的集群上进行跨集群的扩容，达到这个目的之后，TDC 能在跨集群对已有的组件进行扩

星环科技大模型运营管理平台Sophon LLMOps作为一款全栈式的大模型运营管理工具，Sophon LLMOps为企业和组织提供了可视化的一站式便利工具，为大语言模型在企业中从构思到原型，再到落地开花提供了便利趁手的铲子和肥沃的土壤。随着AI技术的飞速发展，大语言模型（LLM）已成为许多企业和组织实现其业务增长和创新的重要技术和手段。然而，要实现高效、稳定的大模型数据收集、处理和模型训练、部署，

在过去，用户在将向量数据导入向量数据库之前，需要对数据库做L2归一化，并搭配内积距离间接实现余弦距离，这个过程较为复杂，需要用户手工操作，并要求有一定的技术基础。例如，当查询“A公司业务发展情况”时，通过向量检索可以检索出A公司“主要业务”、“经营模式”、“财务情况”、“市场地位”等信息，通过全文检索可以检索出知识库中和关键字“业务”、“发展”相关的结果作为补充，通过将两者检索的结果进行结合，可以

比如，基于用户、时间或者设备IP的维度去规定企业有哪些人，哪些设备，哪个时间段访问企业敏感资产，一旦发现违规敏感资产访问，立刻告警，同时还会跟预定策略进行匹配，如果敏感资产访问没有按照预先设定好策略执行，就是高危风险操作，会及时发出邮件告警，告警之后提供相关日志的解锁和关联分析能力，去判别风险事件发生上下文的历史事件进行追溯，达到事后溯源的目的。第二，企业需要精确定义脱敏数据的范围，比如基于时间分

基于TDH多模型统一技术架构，用户不需要独立建设不同的数据库，分开运维管理，在做数据分析时也不需要单独连接不同数据库，开发不同的脚本，而是基于统⼀数据管理映射为不同的表，并且针对不同模型的特性，实现模型特有的语法，如图数据检索语法，⽂本搜索语法来满⾜不同模型的处理需求，通过统⼀的计算引擎将多种模型的处理和关联统一处理。在兼容性方面，TDH基础存储和计算组件兼容CDH/HDP，迁移成本低，同时提供迁

某电力公司技术部门面向全省营销、发展等多个业务领域提供技术及数据支撑，其日常需要处理大量专题化、场景化的数据分析。公司电话营销中常出现热线错播、短信错发等问题，用户信息难以精准识别与动态维护；营销分析场景高度碎片化、分析维度多样、数据来源各异，难以开发全覆盖的标准化报表，个性化需求无法快速响应；数据需导出至本地处理，经人工治理后手动生成报表，效率低且存在数据泄泄露风险；线下数据治理工作需要依靠SQ

某医学大数据研究平台通过 TDS 的数据资产定义、资产目录建立、数据溯源、数据全程监控及资产评估改进工具，实现数据资产的全生命管理，为研究所构建了高性能、高可靠性、高安全性及可扩展性的医学大数据研究平台，实现了医疗数据的规范化、流程化、质量化，帮助研究所专业的医学数据分析团队高效挖掘病历样本等科研数据的价值，落地科研业务，保障科研进度的稳步推进；TDS 数据治理套件提供基于星环大数据技术的数据治理