某电力公司技术部门面向全省营销、发展等多个业务领域提供技术及数据支撑，其日常需要处理大量专题化、场景化的数据分析。传统报表形式的数据分析难以满足分析主题多样化和碎片化、以及高时效性和高安全性等要求，并在实际应用中存在以下问题和挑战：

营销专项治理难：

公司电话营销中常出现热线错播、短信错发等问题，用户信息难以精准识别与动态维护；

场景覆盖不足：

营销分析场景高度碎片化、分析维度多样、数据来源各异，难以开发全覆盖的标准化报表，个性化需求无法快速响应；

人工处理效率低、安全风险高：

数据需导出至本地处理，经人工治理后手动生成报表，效率低且存在数据泄泄露风险；

分析技术门槛高：

线下数据治理工作需要依靠SQL脚本语言或Python编程语言进行数据处理建模，技术门槛高，响应周期长。

该电力公司根据集团“大模型+”战略落地要求，部署星环科技的智能分析洞察平台“无涯·问数”，通过对接大模型、数据中台、和公司内数据源，围绕营销场景进行数据接入处理、知识库构建等工作，帮助业务人员以提问式探索分析数据，实现智能理解业务人员意图，自动生成数据查询代码，快速获取数据列表及多样化图表看板，辅助分析数据背后的含义，显著提升了业务人员数据分析与决策效率，推动了大模型在电力行业营销领域的深度落地。

智能化数据分析：

用户可通过自然语言直接提问，系统自动生成SQL语言并输出结果及形成可视化专题看板，覆盖50+核心业务场景，满足不同地市公司的多样化分析需求；

可视化数据服务：

根据关注度和问答效果，可一键添加至可视化看板，经过一段时间积累形成专题会看板，实现无需主动提问，即可实时掌握相关数据动态；

数据治理优化：

通过完成数据标准化梳理、宽表加工、语义补充与字段优化，构建了覆盖业务术语、指标口径及问答对的知识库体系，实现多源数据统一治理，显著提升模型对专业术语与口径的理解精度，模型问答准确率提升至100%。

智能分析洞察平台“无涯·问数”，高质量问答落地核心Tips

一、数据准备：

涵盖基础数据表的梳理与定义、指标宽表的加工、数据的标准化语义处理及数据质量处理，不局限于记录表，全面的治理能显著提升效果；

二、主体构建：

例如语义补充、字段信息完善、枚举值采集、主体标识维度的关联关系梳理及字段近义词描述，随着这些信息的逐步丰富，系统效果持续提升；

三、场景构建：

基于多个数据表构建专题场景，场景下配置提示词、问答对及知识库，尤其对于复杂场景，问答对的作用将大幅提升问答效果。

星环科技智能分析洞察平台Transwarp Infinity Logits：重塑企业数据决策力

无涯·问数（Infinity Logits）是基于星环数据分析大模型的智能业务分析洞察平台，利用大模型在数据分析领域专项训练的能力理解用户意图，帮助业务人员和决策者探索数据，获取准确的数据结果及生动的图表看板，缩短数据分析链路，降低数据分析门槛，提供业务理解一致、指标定义明晰、数据结果统一、分析探索灵活的智能化分析洞察平台。