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keras-yolov3,目标检测分类名称乱码,方框里面是问号

使用训练好的模型“trained_weights_final.h5”测试时,类别名称显示乱码。处理方法:分类名称不可用中文,下面名称必须用英文。

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#python#目标检测#人工智能
win10GPU服务器,keras-yolov3执行train.py时,提示Adding visible gpu devices: 0 卡着不动

解决方法:我的电脑,右键,属性,高级系统设置,高级,环境变量,然后添加一个CUDA_CACHE_MAXSIZE变量,值为:4294967296,点击确定

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#计算机视觉#python
win10GPU服务器,keras-yolov3执行train.py时,提示Adding visible gpu devices: 0 卡着不动

解决方法:我的电脑,右键,属性,高级系统设置,高级,环境变量,然后添加一个CUDA_CACHE_MAXSIZE变量,值为:4294967296,点击确定

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#计算机视觉#python
keras-yolov3执行命令“python voc_annotation.py”时,报错找不到文件“FileNotFoundError:....../.......xml”

(py36_keras_yolov3_env) D:\python-workspace\keras-yolo3-master-pipelinemonitor>python voc_annotation.pyTraceback (most recent call last):File "voc_annotation.py", line 48, in <module>convert_

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#人工智能#深度学习
mask_rcnn:boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 0 ...(已解决)

问题:IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 0 but corresponding boolean dimension is 1在用mask_rcnn做目标检测,训练模型时,报错如下图所示,model.py里的_idx = np.sum(mask, axis=(0,

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#python
mask_rcnn:boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 0 ...(已解决)

问题:IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 0 but corresponding boolean dimension is 1在用mask_rcnn做目标检测,训练模型时,报错如下图所示,model.py里的_idx = np.sum(mask, axis=(0,

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#python
keras-yolov3,目标检测分类名称乱码,方框里面是问号

使用训练好的模型“trained_weights_final.h5”测试时,类别名称显示乱码。处理方法:分类名称不可用中文,下面名称必须用英文。

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#python#目标检测#人工智能
vue3.0项目启动“npm run dev”报错:error when starting dev server:Error: Cannot find module ‘node:path‘ .....

用管理员权限执行下面命令,切换node版本大于等于15.0.0;vue3.0项目,必须。vue3.0启动成功。

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#npm#前端#node.js
vue3.0项目启动“npm run dev”报错:error when starting dev server:Error: Cannot find module ‘node:path‘ .....

用管理员权限执行下面命令,切换node版本大于等于15.0.0;vue3.0项目,必须。vue3.0启动成功。

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#npm#前端#node.js
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