ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic SegmentationPDF:https://arxiv.org/abs/1606.02147.pdfPyTorch: https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks2-1 ENet initial block2-

在Python中，直接对.pt或.pth（PyTorch模型文件）进行加密和解密通常不是直接由PyTorch库本身支持的，因为这些文件主要是用于存储模型的权重和参数，而不是设计为加密存储。然而，你可以通过读取这些文件的内容，使用Python的加密库（如cryptography）来加密这些内容，然后将加密后的数据存储到新的文件中。解密过程则相反，从加密的文件中读取内容，解密后再保存到原始格式的文件中

Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object DetectionPDF: https://arxiv.org/pdf/2006.04388.pdfPyTorch: https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Network

YOLO9000:Better, Faster, StrongerPDF: https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdfPyTorch代码: https://github.com/shanglianlm0525/ObjectDetection-networkPyTorch代码:

参考资料1 ncnn https://github.com/Tencent/ncnn2 NCNN Conv量化详解（一） https://zhuanlan.zhihu.com/p/718814433 NCNN量化详解（二） https://zhuanlan.zhihu.com/p/72375164

重启服务器之后就出现连接不上NVIDIA驱动的情况。查看之前安装 nvidia 驱动的版本号。有可能是 nouveau模块没有禁用。再输入nvidia-smi。

深度学习论文: Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection及其PyTorch实现PDF: https://arxiv.org/pdf/2011.12885.pdfPyTorch: https://github.com/shanglian

c#调用c++生成的dll，c++端使用opencv， c#端使用OpenCvSharp, 返回一张图像

FoveaBox: Beyond Anchor-based Object DetectorPDF: https://arxiv.org/pdf/1904.03797v1.pdfPyTorch代码: https://github.com/shanglianlm0525/ObjectDetection-networkPyTorch代码:

下载仓库，并将base64.h，Base64.cpp 加入代码中，将Mat对象编码为base64字符串。将base64解码为Mat对象。