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深度学习论文: Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection及其PyTorch实现PDF: https://arxiv.org/pdf/2011.12885.pdfPyTorch: https://github.com/shanglian
凸优化:ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)交替方向乘子算法系列之二:Precursors[本文地址:http://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/46808763]
深度学习论文: EasyQuant: Post-training Quantization via Scale Optimization及其PyTorch实现EasyQuant: Post-training Quantization via Scale OptimizationPDF:https://arxiv.org/abs/2006.16669v1.pdfPyTorch: https://gi
在Python中,直接对.pt或.pth(PyTorch模型文件)进行加密和解密通常不是直接由PyTorch库本身支持的,因为这些文件主要是用于存储模型的权重和参数,而不是设计为加密存储。然而,你可以通过读取这些文件的内容,使用Python的加密库(如cryptography)来加密这些内容,然后将加密后的数据存储到新的文件中。解密过程则相反,从加密的文件中读取内容,解密后再保存到原始格式的文件中
重启服务器之后就出现连接不上NVIDIA驱动的情况。NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.解决方法:查看之前安装 nvidia 驱动的版本号ls /us
在药品生产线上,药品三期的喷码与条形码识别是保证药品追溯和安全管理的重要环节。传统的识别方法依赖于人工操作,不仅效率低下且容易出错。随着深度学习技术的不断发展,基于OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)的自动化识别系统逐渐成为主流。本文将以哪吒开发板为核心,介绍一种基于深度学习的药品三期OCR字符识别方案,并通过实际代码演示其实现过程。 1 哪吒开发板
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