上一篇文章介绍了怎样运用selenium ide工具对smartgwt项目进行自动化的录制。本篇来介绍一下怎样对测试数据进行参数化，使测试数据更便于管理，测试用例更通用。第一步，打开selenium ide工具，导入已经录制好的自动化脚本，我这里录制的是系统的权限管理模块，如下：这里我将登陆的用户名保存在变量login_username中，然后通过${login_use

pybot.bat -i 3 E:\test\workspace\etl-autotest\接口测试\shaoyang189.txt分布式任务构建即就是一个master为中心，很多slave来进行具体的构建操作。在自动化测试过程中经常用到分布式构建，多台执行机来进行任务的构建以及自动化脚本的运行操作。如何在jenkins上进行分布式任务构建?

基于smartgwt框架项目如何开展自动化（一）最近接手数据资源平台产品的自动化建设，该项目依赖smartgwt框架，项目初期尝试使用watir、webdriver来进行自动化脚本开发，最后都因不能准确定位元素而失败告终，经过多次google和讨论，最后利用selenium ide工具进行录制，终于有所成效。（虽然回放偶尔会提示找不到元素）。好，入正题，利用selenium ide录制基于

转：　　项目组希望我出一个ETL的规范，凭着自己的感觉和经验总结了一些步骤，我还会不断改进。　　　　本ETL流程规范试图建立一个通用的ETL流程开发规范，针对不同项目组的实际情况，可自行进行逐步的完善和修改。　　　　本流程应该是在需求分析阶段结束后实施。　　　　ETL流程：　　　　可以把ETL分为五个阶段，按照开发的顺序分：

SPSS—回归—多元线性回归结果分析（二），最近一直很忙，公司的潮起潮落，就好比人生的跌岩起伏，眼看着一步步走向衰弱，却无能为力，也许要学习“步步惊心”里面“四阿哥”的座右铭：“行到水穷处”，”坐看云起时“。    接着上一期的“多元线性回归解析”里面的内容，上一次，没有写结果分析，这次补上，结果分析如下所示：结果分析1：由于开始选择的是“逐步”法，

线性回归使用范围如此广泛，可惜真正正确使用的却为数不多。从国内的医学杂志情况来看，线性回归的使用都是信手拈来，丝毫不考虑自己的数据是否符合线性回归的使用条件。国内医学杂志80%以上的统计应用都是错误的，这一点已经有专门的有心人发现了。线性回归使用之前，有几个前提是一定要考虑的：（1）自变量与因变量是否呈直线关系。（2）因变量是否符合正态分布。（3）因变量数值之间是否独立。（4）方差是否齐性。

如果是初学者，看到这个题目一定有点惊奇：线性回归和方差分析还有关系？其实这不怪他们，应该是怪统计学教材以及统计教师。几乎所有的医学统计学教材中都把方差分析和线性回归分为独立两章，这倒不要紧，但是却没有专门的一章把它们的关系讲透，以至于许多学生学了很久都只能获得零零散散的珠子，缺乏一条将他们穿起来的线。这篇文章的目的就是通过一般线性模型（generallinear model）的介绍，将方差分

SPSS--回归-多元线性回归模型案例解析！(一）   多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程 为：    毫无疑问，多元线性回归方程应该为：上图中的 x1,  x2, xp分别代表“自变量”Xp截止，代表有P个自变量，如果有“N组样本，那么这个多元线性回归，将

项目中用到的版本是hadoop-dist-2.0.0-cdh4.2.0，因此在虚拟机上搭了一个2.0的环境。hadoop的开发测试环境一般来说分3种：单机版：不配置任何配置文件，仅用来开发和调试伪分布式：namenode、datanode、job、tasktrack等服务都在同一个节点上，配置相关的xml文件，用来开发和调试完全分布式：master、slave等分布在不同的节点上，